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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-05-20 17:00 Deep Residual UNetを用いた3D医用画像非剛体位置合わせの精度改善 ○中村泰河・佐藤悠輝・工藤博幸・滝沢穂高（筑波大）  SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30 |
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| 抄録 | （和） | 近年，医用画像非剛体位置合わせの手法として深層学習を用いる手法が研究 され，特に変位ベクトル場の正解を用いないで位置合わせ対象の2枚の画像を CNNに入力して変位ベクトル場をCNNの出力として，CNNの学習を2枚の 画像の位置合わせした結果の2乗誤差などの距離を用いる手法が実用的である． 本研究では，この手法においてCNNの構造にセグメンテーションなど他の画像 処理問題で有効とされているDeep Residual UNetをUNetの代わりに用いて 位置合わせの精度を改善する手法を提案する．3Dの人間肺を撮影したCT画像の データセットを用いて評価実験を行い，提案手法の有効性を示す． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 医用画像 / 位置合わせ / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | CT-images / registration / Deep Learning / Convolutional Neural Networks / 3D-UNet / Deep Residual UNet / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 31, MI2022-30, pp. 156-160, 2022年5月. | |
| 資料番号 | MI2022-30 | |
| 発行日 | 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP BioX IE MI ITE-IST ITE-ME |
| 開催期間 | 2022-05-19 - 2022-05-20 |
| 開催地（和） | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 |
| 開催地（英） | Kumamoto University Kurokami Campus |
| テーマ（和） | 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-05-SIP-BioX-IE-MI-IST-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Deep Residual UNetを用いた3D医用画像非剛体位置合わせの精度改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deformable registration of 3D medical images with Deep Residual UNet |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用画像 / CT-images |
| キーワード(2)（和/英） | 位置合わせ / registration |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Networks |
| キーワード(5)（和/英） | / 3D-UNet |
| キーワード(6)（和/英） | / Deep Residual UNet |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 泰河 / Taiga Nakamura / ナカムラ タイガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 悠輝 / Yuki Sato / サトウ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 博幸 / Hiroyuki Kudo / クドウ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝沢 穂高 / Hotaka Takizawa / タキザワ ホタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-05-20 17:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | SIP2022-30, BioX2022-30, IE2022-30, MI2022-30 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.28(SIP), no.29(BioX), no.30(IE), no.31(MI) |
| ページ範囲 | pp.156-160 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) |
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