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講演抄録/キーワード
講演名 2022-05-20 17:00
Deep Residual UNetを用いた3D医用画像非剛体位置合わせの精度改善
中村泰河佐藤悠輝工藤博幸滝沢穂高筑波大SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30
抄録 (和) 近年,医用画像非剛体位置合わせの手法として深層学習を用いる手法が研究
され,特に変位ベクトル場の正解を用いないで位置合わせ対象の2枚の画像を
CNNに入力して変位ベクトル場をCNNの出力として,CNNの学習を2枚の
画像の位置合わせした結果の2乗誤差などの距離を用いる手法が実用的である.
本研究では,この手法においてCNNの構造にセグメンテーションなど他の画像
処理問題で有効とされているDeep Residual UNetをUNetの代わりに用いて
位置合わせの精度を改善する手法を提案する.3Dの人間肺を撮影したCT画像の
データセットを用いて評価実験を行い,提案手法の有効性を示す. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 医用画像 / 位置合わせ / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / /  
(英) CT-images / registration / Deep Learning / Convolutional Neural Networks / 3D-UNet / Deep Residual UNet / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 31, MI2022-30, pp. 156-160, 2022年5月.
資料番号 MI2022-30 
発行日 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30

研究会情報
研究会 SIP BioX IE MI ITE-IST ITE-ME  
開催期間 2022-05-19 - 2022-05-20 
開催地(和) 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 
開催地(英) Kumamoto University Kurokami Campus 
テーマ(和) 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2022-05-SIP-BioX-IE-MI-IST-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Deep Residual UNetを用いた3D医用画像非剛体位置合わせの精度改善 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deformable registration of 3D medical images with Deep Residual UNet 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 医用画像 / CT-images  
キーワード(2)(和/英) 位置合わせ / registration  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(4)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Networks  
キーワード(5)(和/英) / 3D-UNet  
キーワード(6)(和/英) / Deep Residual UNet  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 泰河 / Taiga Nakamura / ナカムラ タイガ
第1著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 悠輝 / Yuki Sato / サトウ ユウキ
第2著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 博幸 / Hiroyuki Kudo / クドウ ヒロユキ
第3著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 滝沢 穂高 / Hotaka Takizawa / タキザワ ホタカ
第4著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-05-20 17:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 MI 
資料番号 SIP2022-30, BioX2022-30, IE2022-30, MI2022-30 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.28(SIP), no.29(BioX), no.30(IE), no.31(MI) 
ページ範囲 pp.156-160 
ページ数
発行日 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) 


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