講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-05-20 13:00
[招待講演]Planning with Explanations for Finding Desired Meeting Points on Graphs ○大滝啓介(豊田中研) COMP2022-7 |
抄録 |
(和) |
組合せ最適化問題は,企業や行政における意志決定問題のモデルとして広く使われている.一方で,現実の企業・行政が抱える問題を組合せ最適化問題のクラスに変換して解く場合には,モデルの不確実さなどに起因し,ユーザが提示された解に満足できない事象や,現実のシナリオにおいて受容できない解が得られる事象が起きる.以上の背景から本研究ではユーザが解を受容するまでインタラクティブにやり取りする枠組みにおいて,繰り返し最適化問題を解きながらユーザに問題理解を促すヒントとしての説明を与える手法を研究している.本稿では特に施設配置やグループの移動・カーシェアなどの問題で用いられる集合点探索のタスクを例として,枠組みや研究課題・現状
について講演する. |
(英) |
Combinatorial optimization problems are ubiquitous for decision making. In real-world scenarios, a decision-maker needs to solve his/her problem iteratively until he/she satisfies solutions, but such an iterative process remains challenging. We then study an explainable iterative framework, which fills the gap between its input instance and instances from which a user could obtain the desired outcome, where computed solutions are judged by the user. The framework also provides users with explanations, representing the difference of instances for deeply understanding the process and its inside. Explanations are clues for users to understand their situation and implement suggested results in practice (e.g., designing a coupon for free travel). In this talk, we show an overview of our research, proposed methods, and related work, particularly focusing on meeting point problems on graphs. |
キーワード |
(和) |
組合せ最適化 / 集合点探索 / 解の受容性 / インタラクティブ最適化 / / / / |
(英) |
Combinatorial optimizations / Meeting points / Acceptable solutions / Interactive optimization / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 33, COMP2022-7, pp. 45-45, 2022年5月. |
資料番号 |
COMP2022-7 |
発行日 |
2022-05-12 (COMP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
COMP2022-7 |