お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2022-05-20 09:40
スマートフォンの座標変換後の3軸加速度に基づく深層学習による歩行時の個人識別
楊 鵬飛楊 群・○渡邊裕司名古屋市大SIP2022-17 BioX2022-17 IE2022-17 MI2022-17
抄録 (和) 本研究では,まずスマートフォンを用いて歩行時の個人識別を行った先行研究で記録された3軸加速度を端末座標系から地球座標系に変換する.変換後の加速度に基づき,様々な深層学習LSTM,BiLSTM,GRU,BiGRU,CNN-LSTMを用いて個人識別を行う.結果として,先行研究の加速度データに対しては,拡張カルマンフィルタによって比較的正しく変換できることが分かった.また,深層学習を用いた歩行時の個人識別は,座標変換後の3軸加速度でさえも高い個人識別率を達成できることを確認した. 
(英) In this paper, we first transform the 3-axis acceleration data of smart phone, which is left in our laboratory, from the device coordinate system into world coordinate system. Based on the transformed acceleration, we use various deep learnings, LSTM, BiLSTM, GRU, BiGRU, and CNN-LSTM for user identification. As a result, we found that the acceleration data of the previous research can be correctly transformed by the extended Kalman filter. We also confirmed that the user identification using deep learning can achieve a high identification rate even for the 3-axis acceleration after the coordinate transformation.
キーワード (和) 歩行識別 / 座標変換 / 深層学習 / スマートフォン / 3軸加速度 / / /  
(英) Gait Identification / Coordinate Transformation / Deep Learning / Smartphone / 3-axis Acceleration / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 29, BioX2022-17, pp. 85-90, 2022年5月.
資料番号 BioX2022-17 
発行日 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2022-17 BioX2022-17 IE2022-17 MI2022-17

研究会情報
研究会 SIP BioX IE MI ITE-IST ITE-ME  
開催期間 2022-05-19 - 2022-05-20 
開催地(和) 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 
開催地(英) Kumamoto University Kurokami Campus 
テーマ(和) 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 BioX 
会議コード 2022-05-SIP-BioX-IE-MI-IST-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) スマートフォンの座標変換後の3軸加速度に基づく深層学習による歩行時の個人識別 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) User identification on Walking by Deep Learning Based on 3-axis Acceleration after Coordinate Transformation of Smartphone 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 歩行識別 / Gait Identification  
キーワード(2)(和/英) 座標変換 / Coordinate Transformation  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(4)(和/英) スマートフォン / Smartphone  
キーワード(5)(和/英) 3軸加速度 / 3-axis Acceleration  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 楊 鵬飛 / Pengfei Yang / ヨウ ホウヒ
第1著者 所属(和/英) 名古屋市立大学 (略称: 名古屋市大)
Nagoya City University (略称: Nagoya City Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 楊 群 / Qun Yang / ヨウ グン
第2著者 所属(和/英) 名古屋市立大学 (略称: 名古屋市大)
Nagoya City University (略称: Nagoya City Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡邊 裕司 / Yuji Watanabe / ワタナベ ユウジ
第3著者 所属(和/英) 名古屋市立大学 (略称: 名古屋市大)
Nagoya City University (略称: Nagoya City Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第3著者 
発表日時 2022-05-20 09:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 BioX 
資料番号 SIP2022-17, BioX2022-17, IE2022-17, MI2022-17 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.28(SIP), no.29(BioX), no.30(IE), no.31(MI) 
ページ範囲 pp.85-90 
ページ数
発行日 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会