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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-05-26 17:15 BLECE： BLEを用いた公共施設・飲食店の混雑度推定手法 ○松田裕貴（奈良先端大/JSTさきがけ）・田谷瑛悟・諏訪博彦・安本慶一（奈良先端大）  SeMI2022-9 |
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| 抄録 | （和） | 都市内で滞在・移動する人々にとって関心の高い情報の一つが，交通機関や飲食店，公共施設などといった様々な空間における混雑度情報である．しかしながら既存の混雑度計測サービスはそれぞれ異なる方式でデータ収集・情報提供がなされており，ユーザが横断的に混雑度情報を取得することが難しい．本研究では，人々が持つスマートフォンなどの電子機器から発されるBLE（Bluetooth Low Energy）の電波を環境側からスキャンし，電波受信状況からある特定空間の混雑度を推定することにより，場所や環境に依存しないユニバーサルな混雑度推定手法の確立を目指している．本稿では，異なる空間サイズを有する公共施設および飲食店に焦点を当て，混雑度推定モデルを構築した．結果として，共通の特徴量を用い空間別に構築したモデルで，一定の混雑度推定が可能であることが示された． |
| （英） | The crowdedness information in various places in the city such as public transportation, facilities, and restaurants is one of the high-demand information for general people. However, it is difficult for users to acquire comprehensive data because existing services of crowdedness measurement separately collect and provide data in different ways. This study aims to establish the universal method of crowdedness estimation which is robust to various environments, by scanning BLE (Bluetooth Low Energy) signals emitted from mobile devices owned by general people. In this paper, we focused on public facilities and restaurants, and built crowdedness estimation models. As the result, we confirmed models trained with the same feature set for each space show certain performance. | |
| キーワード | （和） | スマートシティ / 混雑度推定 / Bluetooth Low Energy / / / / / |
| （英） | Smart City / Crowdedness Estimation / Bluetooth Low Energy / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 46, SeMI2022-9, pp. 40-45, 2022年5月. | |
| 資料番号 | SeMI2022-9 | |
| 発行日 | 2022-05-19 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2022-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-DPS IPSJ-MBL IPSJ-ITS |
| 開催期間 | 2022-05-26 - 2022-05-27 |
| 開催地（和） | 北谷町商工会ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク，モバイルインテリジェンス，分散コンピューティング，ITS，スマートコミュニティ，モバイルコンピューティング，パーベイシブシステム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2022-05-SeMI-DPS-MBL-ITS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | BLECE： BLEを用いた公共施設・飲食店の混雑度推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | BLECE: A Method of BLE-based Crowdedness Estimation in Public Facilities and Restaurants |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマートシティ / Smart City |
| キーワード(2)（和/英） | 混雑度推定 / Crowdedness Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | Bluetooth Low Energy / Bluetooth Low Energy |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 裕貴 / Yuki Matsuda / マツダ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/JSTさきがけ (略称： 奈良先端大/JSTさきがけ) Nara Institute of Science and Technology/JST PRESTO (略称： NAIST/JST PRESTO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田谷 瑛悟 / Eigo Taya / タヤ エイゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諏訪 博彦 / Hirohiko Suwa / スワ ヒロヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安本 慶一 / Keiichi Yasumoto / ヤスモト ケイイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-05-26 17:15:00 |
| 発表時間 | 18分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2022-9 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.46 |
| ページ範囲 | pp.40-45 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-19 (SeMI) |
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