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講演抄録/キーワード
講演名 2022-05-27 11:20
[依頼講演]Empowering Federated Learning in Vehicular IoT
Celimuge WuUECIN2022-9 RCS2022-22
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Federated learning is a promising paradigm for achieving distributed intelligence by protecting user privacy in vehicular networks. Considering limited computing and communication resources, it is important to select appropriate clients from a huge number of users to participate in the training process. In vehicular networks, the problem of choosing proper clients is particularly complex due to the heterogeneity of network users, including the differences in the data, computation capability, available throughput, and samples freshness. We design a fuzzy logic based client selection scheme to address this issue. We consider four input variables in the proposed scheme, namely, the quantity of samples, computational capability, available throughput, and sample freshness. Extensive simulations in various scenarios confirm that the proposed scheme is superior to other baselines in terms of both the learning efficiency and communication efficiency.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Federated learning / Client selection / Fuzzy logic / Vehicular IoT / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 48, IN2022-9, pp. 43-48, 2022年5月.
資料番号 IN2022-9 
発行日 2022-05-19 (IN, RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2022-9 RCS2022-22

研究会情報
研究会 IN RCS NV  
開催期間 2022-05-26 - 2022-05-27 
開催地(和) 慶應大学 日吉キャンパス 
開催地(英) Keio University (Hiyoshi Campus) 
テーマ(和) アドホック・センサネットワーク・MANET,モバイルネットワーク,M2M・IoT通信制御,無線LAN(Wi-Fi),IEEE802.15(ZigBee)及び一般 
テーマ(英) Ad-Hoc/Sensor Networks/MANET, Mobile Networks, M2M/IoT Communications, Wi-Fi, IEEE802.15(ZigBee) and others 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2022-05-IN-RCS-NV 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Empowering Federated Learning in Vehicular IoT 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Federated learning  
キーワード(2)(和/英) / Client selection  
キーワード(3)(和/英) / Fuzzy logic  
キーワード(4)(和/英) / Vehicular IoT  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 策力 木格 / Celimuge Wu / チリ ムゲ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者
発表日時 2022-05-27 11:20:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IN 
資料番号 IN2022-9, RCS2022-22 
巻番号(vol) 122 
号番号(no) no.48(IN), no.49(RCS) 
ページ範囲 pp.43-48(IN), pp.45-50(RCS) 
ページ数
発行日 2022-05-19 (IN, RCS) 


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