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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-07 16:45 FPGAクラスタESSPERにおけるFPGA間通信速度の予備評価 ○境 琳太郎・中原康宏（熊本大/R-CCS）・佐野健太郎（R-CCS）・飯田全広（熊本大/R-CCS）  RECONF2022-11 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では FPGA クラスタ ESSPER を想定した FPGA 間での通信速度を評価する．ESSPER は高性能計 算のためのスケーラブルかつ柔軟な FPGA クラスタシステムである．通信速度を評価する理由として FPGA クラス タを用いた CNN 推論処理を高速化する CNN アクセラレータの開発を行うにあたり，FPGA 間での通信速度は十分 にあるか，ボトルネックになりうるかを確認するため本研究を行う．実装の結果，VGG16 を 2 個の FPGA で分割す る場合にデータ転送のオーバーヘッドによって，0.15% 計算時間が増える結果となった． |
| （英） | This study evaluates the communication speed between FPGAs assuming the FPGA cluster ESSPER is a scalable and flexible FPGA cluster system for high-performance computation. The reason for evaluating the communication speed is to confirm whether the communication speed between FPGAs is sufficient to develop a CNN accelerator that accelerates CNN inference processing using FPGA clusters, and whether it can become a bottleneck. Implementation results show that when VGG16 is split between two FPGAs, the overhead of data transfer increases the computation time by 0.15%. |
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| キーワード | （和） | FPGA / CNN / / / / / / |
| （英） | FPGA / CNN / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 60, RECONF2022-11, pp. 48-49, 2022年6月. | |
| 資料番号 | RECONF2022-11 | |
| 発行日 | 2022-05-31 (RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | RECONF2022-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
| 開催期間 | 2022-06-07 - 2022-06-08 |
| 開催地（和） | 筑波大学計算科学研究センター |
| 開催地（英） | CCS, Univ. of Tsukuba |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2022-06-RECONF |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FPGAクラスタESSPERにおけるFPGA間通信速度の予備評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Preliminary Evaluation of FPGA-to-FPGA Communication Speed in FPGA Cluster ESSPER |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 境 琳太郎 / Rintaro Sakai / サカイ リンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学/理化学研究所 計算科学研究センター (略称： 熊本大/R-CCS) Kumamoto University/RIKEN Center for Computational Science (略称： Kumamoto Univ. /R-CSS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中原 康宏 / Yasuhiro Nakahara / ナカハラ ヤスヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学/理化学研究所 計算科学研究センター (略称： 熊本大/R-CCS) Kumamoto University/RIKEN Center for Computational Science (略称： Kumamoto Univ. /R-CSS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 健太郎 / Kentaro Sano / サノ ケンタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 理化学研究所 計算科学研究センター (略称： R-CCS) RIKEN Center for Computational Science (略称： R-CCS) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯田 全広 / Masahiro Iida / イイダ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 熊本大学/理化学研究所 計算科学研究センター (略称： 熊本大/R-CCS) Kumamoto University/RIKEN Center for Computational Science (略称： Kumamoto Univ. /R-CSS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-07 16:45:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2022-11 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.60 |
| ページ範囲 | pp.48-49 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-05-31 (RECONF) |
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