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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-08 11:35 FPGAクラスタのための電力測定ツールの導入と消費電力の分析 ○飯塚健介・高木春奈・亀井愛佳・弘中和衛・天野英晴（慶大）  RECONF2022-18 |
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| 抄録 | （和） | FPGAクラスタにおいて低消費電力であることは一つの重要な利点である. 本稿ではFiCとM-KUBOSクラスタと呼ばれる2つのFPGAクラスタについて, 電力測定ツールを導入し実アプリケーションを実行した際の消費電力を測定, 分析した. 両クラスタにおいて, 基本的な消費電力はシェルのパターンによって決定することがわかった. また, アプリケーションの動作周波数とFPGA間の通信リンク数を変化させて電力評価を行った結果から, FPGAクラスタのエネルギー効率を向上させるためには, アプリケーションに必要な最小限の通信リンクを用い, 必要に応じてリンクアグリゲーションで通信帯域を拡大し, 動作周波数を上げ性能を向上させることが必要である. |
| （英） | Low power consumption is a significant advantage of FPGA clusters. This study reports the detailed power consumption analyses of two FPGA clusters, namely, M-KUBOS and FiC, with power measurement tools and real applications. In both clusters, the type of logic design shells determines the base power consumption. We also evaluate the power consumption by changing the clock frequency and the number of communication links for the application. The obtained results suggest that the best way to reduce the total power consumption of these FPGA clusters and improve performances is to use the minimum number of links for the application, apply link aggregation, and increase the clock frequency. |
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| キーワード | （和） | FPGAクラスタ / 電力評価 / Multi-access Edge Computing / / / / / |
| （英） | FPGA cluster / Power evaluation / Multi-access Edge Computing / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 60, RECONF2022-18, pp. 80-85, 2022年6月. | |
| 資料番号 | RECONF2022-18 | |
| 発行日 | 2022-05-31 (RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | RECONF2022-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
| 開催期間 | 2022-06-07 - 2022-06-08 |
| 開催地（和） | 筑波大学計算科学研究センター |
| 開催地（英） | CCS, Univ. of Tsukuba |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2022-06-RECONF |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FPGAクラスタのための電力測定ツールの導入と消費電力の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Introduction of Power Monitoring Tool for FPGA Clusters and Power Analysis of FPGA Clusters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGAクラスタ / FPGA cluster |
| キーワード(2)（和/英） | 電力評価 / Power evaluation |
| キーワード(3)（和/英） | Multi-access Edge Computing / Multi-access Edge Computing |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯塚 健介 / Kensuke Iizuka / イイヅカ ケンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高木 春奈 / Haruna Takagi / タカギ ハルナ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀井 愛佳 / Aika Kamei / カメイ アイカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 弘中 和衛 / Kazuei Hironaka / ヒロナカ カズエイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 天野 英晴 / Hideharu Amano / アマノ ヒデハル |
| 第5著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-08 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2022-18 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.60 |
| ページ範囲 | pp.80-85 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-31 (RECONF) |
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