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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-08 15:50 CNNの低レイテンシ実装に向けた特徴マップと重みの構造的スパース化の提案 ○神宮司明良・曽我尚人・中原啓貴（東工大）  RECONF2022-22 |
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| 抄録 | （和） | 自動運転やドローンなどの組み込みシステムにおけるCNNを用いた画像認識の実用化に注目が集まっている．組み込みシステムではリアルタイムな処理が必要とされるが，CNNは計算量が多いためリアルタイム処理が難しい問題がある．CNNの計算量を削減する方法としてスパース化手法が研究されている．我々は，新しい特徴マップのスパース化構造を提案する．スパース化の構造性に注目することで，計算効率の高い専用アーキテクチャを開発可能であり，専用ハードウェア設計による低レイテンシーな推論を実現することができると考えられる．CIFAR10データセットを学習したVGG16モデルによる実験では，従来手法である特徴マップのみのスパース化及び重みのみのスパース化と比較して，提案するスパース化手法は同程度の計算量削減効果のあるスパース率において，より高い認識精度であることが示された．提案する特徴マップと重みのスパース化の組み合わせによって速い処理速度と高い認識精度を両立できると考えられる． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | Deep Learning / CNN / 構造的スパース化 / FPGA / 組み込みシステム / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 60, RECONF2022-22, pp. 95-100, 2022年6月. | |
| 資料番号 | RECONF2022-22 | |
| 発行日 | 2022-05-31 (RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | RECONF2022-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
| 開催期間 | 2022-06-07 - 2022-06-08 |
| 開催地（和） | 筑波大学計算科学研究センター |
| 開催地（英） | CCS, Univ. of Tsukuba |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2022-06-RECONF |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CNNの低レイテンシ実装に向けた特徴マップと重みの構造的スパース化の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Structural Sparsification of Activations and Weights for Low Latency Implementation of CNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep Learning / |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / |
| キーワード(3)（和/英） | 構造的スパース化 / |
| キーワード(4)（和/英） | FPGA / |
| キーワード(5)（和/英） | 組み込みシステム / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神宮司 明良 / Akira Jinguji / ジングウジ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 曽我 尚人 / Naoto Soga / ソガ ナオト |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中原 啓貴 / Hiroki Nakahara / ナカハラ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-08 15:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2022-22 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.60 |
| ページ範囲 | pp.95-100 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-31 (RECONF) |
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