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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-09 16:25 セルラーニューラルネットワークによる色情報拡散型カラリゼーション ○才塚俊吾・尾関佑斗・黒田匡功（中京大）・大竹 敢（玉川大）・青森 久（中京大）  NLP2022-8 CCS2022-8 |
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| 抄録 | （和） | 歴史的に魅力的で価値のある画像の多くはモノクロ画像である． しかし，視覚表現において色彩は非常に重要な要素であることから，モノクロ画像では当時の情景を鮮明に伝えることは困難である． そこで，モノクロ画像を着色するカラリゼーション手法が開発されている． 代表的なカラリゼーション手法として，深層学習に基づく自動着色手法とユーザーが指定した色情報を拡散する色情報拡散型手法が知られている． 一方，ニューロダイナミクスによる手法についての報告はない．そこで，著者らはセルラーニューラルネットワークの非線形ダイナミクスによるカラリゼーション手法を提案したが，輪郭部の着色に課題が残った． 本研究では，この問題に対処するために，新たな色拡散係数を導入したカラリゼーション手法を提案する． |
| （英） | Many historically attractive and valuable images are taken as gray-scale images. On the other hand, since color information is a very important element in visual representation, it is difficult for gray-scale images to clearly convey scenes of former days. Therefore, colorization methods have been developed to colorize gray-scale images. Two representative colorization methods are known: an automatic colorization method based on deep learning and a color information diffusion method that diffuses color information specified by a user. Meanwhile, there are no studies on colorization methods utilizing neuro dynamics. Therefore, the authors proposed a colorization method utilizing nonlinear dynamics of cellular neural networks. However, colorization performance for complex region still remained an open issue. In this study, we propose a colorization method that introduces a new color diffusion coefficient to address this problem. |
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| キーワード | （和） | カラリゼーション / セルラーニューラルネットワーク / 色情報拡散テンプレート / / / / / |
| （英） | Colorization / Cellular Neural Network / Color Diffusion Template / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 65, NLP2022-8, pp. 36-39, 2022年6月. | |
| 資料番号 | NLP2022-8 | |
| 発行日 | 2022-06-02 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2022-8 CCS2022-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS NLP |
| 開催期間 | 2022-06-09 - 2022-06-10 |
| 開催地（和） | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-06-CCS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | セルラーニューラルネットワークによる色情報拡散型カラリゼーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | User-guided Image Colorization by Cellular Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | カラリゼーション / Colorization |
| キーワード(2)（和/英） | セルラーニューラルネットワーク / Cellular Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 色情報拡散テンプレート / Color Diffusion Template |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 才塚 俊吾 / Shungo Saizuka / サイヅカ シュンゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾関 佑斗 / Yuto Ozeki / オゼキ ユウト |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒田 匡功 / Tasuku Kuroda / クロダ タスク |
| 第3著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 敢 / Tsuyoshi Otake / オオタケ ツヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 玉川大学 (略称： 玉川大) Tamagawa University (略称： Tamagawa Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青森 久 / Hisashi Aomori / アオモリ ヒサシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-09 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2022-8, CCS2022-8 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.65(NLP), no.66(CCS) |
| ページ範囲 | pp.36-39 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-06-02 (NLP, CCS) |
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