講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-06-10 15:55
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズムにおける結合の相互作用と解探索性能について ○佐々木智志(湘南工科大)・中野秀洋(東京都市大) NLP2022-22 CCS2022-22 |
抄録 |
(和) |
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズム(OSNN) は,各粒子が簡素な構造のスパイク発振器から構成され,これらのスパイク発振器同士が相互作用することで問題に対する最適解・準最適解を効率的に探索することができる.スパイク発振器間の相互作用により,スパイク発振器は,他のスパイク発振器との軌道が揃う同期的な探索か,その軌道が揃わない非同期的な探索を行うことができる.しかし,このような同期的・非同期的な探索を行うための条件は明らかにされていない.本稿では,簡素なネットワークトポロジーを用いてスパイク発振器間の相互作用について解析を行い,同期的・非同期的な探索の条件を明らかにする.さらに,OSNN の探索性能と同期的・非同期的な探索の関係性について調査する. |
(英) |
Optimizer based on spiking neural-oscillator networks (OSNN) are one of the deterministic swarm intelligence
algorithms, which consist of plural simple spiking oscillators. In OSNN, these spiking oscillators can search a good solution effectively by interacting with each other. Due to such interactions, a spiking oscillator can take a synchronization search or asynchronization search. However, parameter conditions, which determine a synchronization search or asynchronization search, are not clarified. In this paper, we analyze such interactions among spiking oscillators using simple network topology, and clarify the parameter conditions. In addition, we investigate relationship between search performances of OSNN and such synchronization and asynchronization search. |
キーワード |
(和) |
群知能アルゴリズム / ブラックボックス最適化問題 / 粒子群最適化法 / スパイク発振器 / スパイク発振器 ネットワーク / / / |
(英) |
Swarm intelligence algorithm / black-box optimization problem / particle swarm optimization / spiking oscillator / spiking oscillator networks / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 66, CCS2022-22, pp. 111-116, 2022年6月. |
資料番号 |
CCS2022-22 |
発行日 |
2022-06-02 (NLP, CCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2022-22 CCS2022-22 |
研究会情報 |
研究会 |
CCS NLP |
開催期間 |
2022-06-09 - 2022-06-10 |
開催地(和) |
大阪大学 豊中キャンパス シグマホール |
開催地(英) |
|
テーマ(和) |
一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CCS |
会議コード |
2022-06-CCS-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズムにおける結合の相互作用と解探索性能について |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Swarm intelligence algorithm based on spiking neural-oscillator networks, coupling interactions and solving performances |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
群知能アルゴリズム / Swarm intelligence algorithm |
キーワード(2)(和/英) |
ブラックボックス最適化問題 / black-box optimization problem |
キーワード(3)(和/英) |
粒子群最適化法 / particle swarm optimization |
キーワード(4)(和/英) |
スパイク発振器 / spiking oscillator |
キーワード(5)(和/英) |
スパイク発振器 ネットワーク / spiking oscillator networks |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々木 智志 / Tomoyuki Sasaki / |
第1著者 所属(和/英) |
湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: SIT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / |
第2著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: TCU) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-06-10 15:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
CCS |
資料番号 |
NLP2022-22, CCS2022-22 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.65(NLP), no.66(CCS) |
ページ範囲 |
pp.111-116 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-06-02 (NLP, CCS) |
|