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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-10 09:25 2つのマルコフ2値系列を組み合わせた乱数の自己相関特性について ○奥野修造・常田明夫（熊本大）  NLP2022-13 CCS2022-13 |
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| 抄録 | （和） | ２状態マルコフ情報源から生成されるマルコフ２値系列は，代表的な情報源モデルの一つであり，指数関数的な自己相関特性をもつことが知られている．また，モンテカルロ法においては，その目的に応じた特性をもつ乱数を用いることで精度向上が可能であることも確認されている．したがって，様々な特性をもつ乱数を設計できれば，用途に応じた特性の乱数を使うことが可能となる．本稿では，２つのマルコフ２値系列を用いて新たな２値系列を生成し，どのような自己相関特性を実現可能であるかについて検討を行う． |
| （英） | Markov binary sequences generated by 2-state Markov source are one of typical information sources and they have exponential auto-correlation functions. In Monte-Carlo methods, random numbers with the statistical properties specified for the purpose are necessary to enhance the simulation accuracy. Thus, it is important to design random numbers with various properties for such applications. In this paper, we propose a generation method of a new binary sequence from two Markov binary sequences and investigate its auto-correlation properties. | |
| キーワード | （和） | マルコフ情報源 / ２値系列 / 自己相関関数 / / / / / |
| （英） | Markov source / binary random sequence / auto-correlation function / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 65, NLP2022-13, pp. 62-65, 2022年6月. | |
| 資料番号 | NLP2022-13 | |
| 発行日 | 2022-06-02 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2022-13 CCS2022-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS NLP |
| 開催期間 | 2022-06-09 - 2022-06-10 |
| 開催地（和） | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-06-CCS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 2つのマルコフ2値系列を組み合わせた乱数の自己相関特性について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Auto-Correlation Properties of Random Numbers Generated by Two Markov Binary Sequences |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルコフ情報源 / Markov source |
| キーワード(2)（和/英） | ２値系列 / binary random sequence |
| キーワード(3)（和/英） | 自己相関関数 / auto-correlation function |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥野 修造 / Shuzo Okuno / オクノ シュウゾウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 常田 明夫 / Akio Tsuneda / ツネダ アキオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-10 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2022-13, CCS2022-13 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.65(NLP), no.66(CCS) |
| ページ範囲 | pp.62-65 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-06-02 (NLP, CCS) |
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