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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-15 11:00 HAPSモバイル通信における2段階動的セル制御アルゴリズム ○柴田洋平（ソフトバンク/慶大）・高畠 航・星野兼次・長手厚史（ソフトバンク）・大槻知明（慶大）  RCS2022-27 |
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| 抄録 | （和） | 高度20kmの成層圏から直接地上の携帯端末に超広域の移動通信サービスを提供できるHAPS（High-Altitude Platform Station）モバイル通信が、大規模災害等を用途とした新たな通信プラットフォームとして注目されている。筆者らはこれまでエリア内のユーザ分布の偏りを考慮し、各ユーザの通信品質や通信容量を改善する共進化動的セル制御アルゴリズムを提案した。これは複数セルから成るエリアをサブエリアに分割し、各サブエリアを順番に最適化することで一度に最適化するパラメータ数を削減しつつエリア全体を最適化する手法である。パラメータの探索空間を縮小するためには、パラメータ数の削減だけではなく、各パラメータの探索範囲を削減することも有効である。本稿ではこれまでの共進化動的セル制御アルゴリズムをベースとして、探索範囲削減ステップと最適化ステップから成る２段階動的セル制御アルゴリズムを提案する。探索範囲削減ステップでは所望のステップサイズよりも粗いステップサイズで探索し、その結果から得られた各パラメータの周辺分布ヒストグラムに基づき探索範囲を削減する。最適化ステップでは、削減された探索範囲内で探索する。シミュレーション評価により、9セル構成では従来の共進化動的セル制御アルゴリズムと比べ、平均組み合わせ数を削減しつつ、スループットの平方根和で定義された目的関数の値の平均改善率が上昇することを示す。 |
| （英） | HAPS (High-Altitude Platform Station) attracts attention as a new communication platform that provides wide-area communication services directly to smartphones on the ground from the stratosphere. We proposed a co-evolutionary dynamic cell optimization algorithm for non-uniform user distributions. The coverage area is divided into multiple sub-areas to reduce the number of parameters to optimize at a time. Furthermore, reducing the search range of each parameter is also effective in reducing the search space. In this paper, we propose a two-step cell optimization algorithm based on a co-evolutionary dynamic cell optimization algorithm that comprises a search space reduction step and an optimization step. The search space is reduced based on a marginal histogram obtained by a large step size optimization. Simulation results show that the proposed algorithm increases the average improvement of the objective function value defined as a sum of the root square of the throughput while reducing the average number of combinations for a nine-cell configuration. | |
| キーワード | （和） | HAPS / セル構成 / 最適化 / 遺伝的アルゴリズム / ユーザ分布 / 共進化アルゴリズム / / |
| （英） | HAPS / Cell Configuration / Optimization / Genetic Algorithm / User Distribution / Coevolutionary Algorithm / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 73, RCS2022-27, pp. 19-24, 2022年6月. | |
| 資料番号 | RCS2022-27 | |
| 発行日 | 2022-06-08 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2022-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2022-06-15 - 2022-06-17 |
| 開催地（和） | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | University of the Ryukyus, Senbaru Campus and online |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2022-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | HAPSモバイル通信における2段階動的セル制御アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Two-Step Dynamic Cell Optimization Algorithm for HAPS Mobile Communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | HAPS / HAPS |
| キーワード(2)（和/英） | セル構成 / Cell Configuration |
| キーワード(3)（和/英） | 最適化 / Optimization |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | ユーザ分布 / User Distribution |
| キーワード(6)（和/英） | 共進化アルゴリズム / Coevolutionary Algorithm |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴田 洋平 / Yohei Shibata / シバタ ヨウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | ソフトバンク/慶應義塾大学 (略称： ソフトバンク/慶大) SoftBank/Keio University (略称： SB/Keio) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高畠 航 / Wataru Takabatake / タカバタケ ワタル |
| 第2著者 所属（和/英） | ソフトバンク (略称： ソフトバンク) SoftBank (略称： SB) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星野 兼次 / Kenji Hoshino / ホシノ ケンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | ソフトバンク (略称： ソフトバンク) SoftBank (略称： SB) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長手 厚史 / Atsushi Nagate / ナガテ アツシ |
| 第4著者 所属（和/英） | ソフトバンク (略称： ソフトバンク) SoftBank (略称： SB) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / オオツキ トモアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-15 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2022-27 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.73 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-08 (RCS) |
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