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| 講演名 | 2022-06-16 15:20 ミリ波大規模MIMO検出におけるビーム領域Local LMMSE検出のためのLLR合成手法に関する一検討 ○吉田拓実・高橋拓海（阪大）・衣斐信介（同志社大）・三瓶政一（阪大）  RCS2022-51 |
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| 抄録 | （和） | ミリ波大規模マルチユーザMIMO (Multi-Input Multi-Output) の上り回線における低演算量なマルチユーザ検出 (MUD: Multi-User Detection) 手法として，少数の受信デジタルビーム上で各ユーザごとに線形フィルタを構成するビーム領域LLMMSE (Local Linear Minimum Mean Square Error) 検出が提案されている．前回の検討では検出精度向上を目的に，各ユーザに対して複数のLLMMSEフィルタを選択し，その出力値から算出される対数尤度比 (LLR: Log Likelihood Ratio) を合成する手法と繰り返し信号検出への拡張手法を提案した．しかし，希望信号情報を最大限獲得できるように選択された複数のLLMMSEフィルタは，通常，ビーム領域の信号空間で重複しており，合成されるLLRは互いに強い相関を有する．その結果，単純な足し合わせによるLLR合成では適切な情報合成を行えないため，特に繰り返し検出への拡張時に検出性能低下が生じる．そこで本稿では，LLR間の相関を考慮した合成手法として，選択されたLLMMSEフィルタの重複部分に対応するLLRを算出し，これを従来の合成LLRから減算する手法を提案する．このとき，シューア補行列を活用することで，追加の演算量は軽微なものとなる．最後に，計算機シミュレーションによりビット誤り率特性および検出演算量を評価し，提案法の有効性を確認する． |
| （英） | As a low-complexity multi-user detector for uplink millimeter-wave (mmWave) large multi-user MIMO (Multi-Input Multi-Output), beam-domain local linear minimum mean square error (LLMMSE) filters, which consist of a linear filter for each user on a small number of receive digital beams, have been proposed. In the previous study, we proposed a method of selecting multiple LLMMSE filters for each user and combining log-likelihood ratios (LLRs) calculated from their output values to improve detection accuracy, and an extension to iterative detection. However, multiple LLMMSE filters selected to maximize the desired signal information overlap on the signal space in the beam domain, and the combined LLRs are strongly correlated to each other. Consequently, simple addition of LLRs cannot properly combine the information, resulting in performance degradation, especially when extended to the iterative detection scheme. To tackle this problem, this paper proposes a method of combining LLRs that takes into account the correlation between LLRs by calculating the LLRs corresponding to the overlapped portions of selected LLMMSE filters and subtracting them from the typical combined LLRs. In addition, by utilizing the Schur complement matrix, the amount of additional operations becomes negligibly small. Finally, we evaluate the bit error rate (BER) performance and the amount of detection operations via computer simulations to confirm the efficacy of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | ミリ波大規模MIMO検出 / デジタルビームフォーミング / LLMMSEフィルタ / 繰り返し検出 / / / / |
| （英） | Millimeter-wave large MIMO detection / Digital beamforming / Local LMMSE filter / Iterative detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 73, RCS2022-51, pp. 162-167, 2022年6月. | |
| 資料番号 | RCS2022-51 | |
| 発行日 | 2022-06-08 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2022-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2022-06-15 - 2022-06-17 |
| 開催地（和） | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | University of the Ryukyus, Senbaru Campus and online |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2022-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ミリ波大規模MIMO検出におけるビーム領域Local LMMSE検出のためのLLR合成手法に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on LLR Synthesis Method for Beam-Domain Local LMMSE Detection in mmWave Large MIMO |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミリ波大規模MIMO検出 / Millimeter-wave large MIMO detection |
| キーワード(2)（和/英） | デジタルビームフォーミング / Digital beamforming |
| キーワード(3)（和/英） | LLMMSEフィルタ / Local LMMSE filter |
| キーワード(4)（和/英） | 繰り返し検出 / Iterative detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 拓実 / Takumi Yoshida / ヨシダ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タカハシ タクミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三瓶 政一 / Seiichi Sampei / サンペイ セイイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-16 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2022-51 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.73 |
| ページ範囲 | pp.162-167 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-08 (RCS) |
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