| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-17 15:00 制限ボルツマンマシンを用いた独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離 ○古田翔太郎・岸田拓也・中鹿 亘（電通大）  SP2022-8 |
|
| 抄録 | （和） | 音源分離とは，複数の音が混合した音源を個々の音に分ける技術であり，様々な分野での活用が期待されている.近年では，ブラインド音源分離を用いたモデルが数多く提案されており，中でも独立ベクトル分析と非負値行列因子分解を融合した独立低ランク行列分析は,分離精度や計算コスト共に優れた手法の一つである.関連手法では，非負値行列因子分解と同等の機能を持つ生成モデルの制限ボルツマンマシンとの音源分離の比較の結果，制限ボルツマンマシンの方がより高い分離精度であることが分かっている.そこで，提案手法では更なる分離精度向上のために，非負値行列因子分解に代替可能である制限ボルツマンマシンと独立ベクトル分析を融合した新しいブラインド音源分離を提案する. |
| （英） | In this paper, we propose a new blind source separation method that combines independent low-rank source separation (ILRMA), one of the blind source separation methods, and restricted Boltzmann machine (RBM), a generative model. In recent years, many models using blind source separation have been proposed. In particular, ILRMA, which combines independent vector analysis (IVA) and non-negative matrix factorization (NMF), is one of the best methods in terms of separation accuracy and computational cost. A previous study showed that RBM has higher separation accuracy than NMF. Therefore, in order to further improve the separation accuracy, we propose a new blind source separation method that combines RBM and IVA, which can be substituted for NMF, and compares its performance with that of conventional methods. | |
| キーワード | （和） | ブラインド音源分離 / 独立低ランク音源分離 / 非負値行列因子分解 / 制限ボルツマンマシン / / / / |
| （英） | blind source separation / independent low-rank matrix analysis / nonnegative matrix factorization / restricted Boltzmann machine / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 81, SP2022-8, pp. 26-29, 2022年6月. | |
| 資料番号 | SP2022-8 | |
| 発行日 | 2022-06-10 (SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2022-8 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-MUS IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2022-06-17 - 2022-06-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2022 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2022-06-SP-MUS-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 制限ボルツマンマシンを用いた独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Blind Source Separation based on Independent Low-Rank Matrix Analysis using Restricted Boltzmann Machines |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインド音源分離 / blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | 独立低ランク音源分離 / independent low-rank matrix analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 非負値行列因子分解 / nonnegative matrix factorization |
| キーワード(4)（和/英） | 制限ボルツマンマシン / restricted Boltzmann machine |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古田 翔太郎 / Shotaro Furuta / フルタ ショウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸田 拓也 / Takuya Kishida / ナカシカ トウル |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中鹿 亘 / Toru Nakashika / ナカシカ トウル |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-17 15:00:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2022-8 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.81 |
| ページ範囲 | pp.26-29 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-06-10 (SP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]