講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-06-23 14:30
潜在表現の時系列差分を用いた亜種マルウェア検知精度向上の検討 ○篠田 優・嶋田 創・山口由紀子(名大)・長谷川皓一(NII) IA2022-4 ICSS2022-4 |
抄録 |
(和) |
今日,多様な目的でコンピュータは使用され人々の日常生活を支えている.そのため,これらのコンピュータを攻撃対象にしたマルウェアの存在は大きな脅威である.アンチウイルスソフトウェアベンダはマルウェアに対して検知・駆除する対策を講じているが,攻撃者側も回避手段を模索しマルウェアによる攻撃を行っている.特に,既知のマルウェアに対して,機能拡張や実装手段の変更などにより特徴が変化するコンセプトドリフトが行われた亜種が作成されると,マルウェア検知の精度は低下する.よって,マルウェア検知では,コンセプトドリフトによって検知できなくなった変異後のマルウェア亜種も検知できる手段が求められている.そこで,本研究では特定のマルウェア亜種の検知精度を向上させるための手法を検討する.本研究ではコンセプトドリフトして亜種が生成されたマルウェアファミリについて,検体収集の時系列による差分の抽出を試みた.抽出した差分は特徴の時間変化を表しており,これを別のマルウェアファミリに適用することで擬似的にコンセプトドリフトを発生させ,学習用データに含めることで亜種の検知性能の向上を図った. |
(英) |
Today, computers are used for various purposes to support people's daily lives. Therefore, the existence of malware that targets those computers is a huge threat. Anti-virus software vendors are taking measures to detect and remove malware, but attackers are also searching for avoiding methods and attacking with malware. In particular, if an attacker creates malware variant with concept drift which includes large function expansion or changes in implementation, a detection accuracy of them will decrease largely. Thus, in malware detection, there is a need for a methods that can detect changed malware variants that cannot be detected due to concept drift. In this study, we discuss about methods for improving a detection accuracy of a certain malware variants and its results. We tried to extract a time series differences in collection date for a malware family that concept drift occurred. The extracted difference represents a time series change of malware features, and by adding this to another malware family, we tried to generate a pseudo concept drift. By adding pseudo concept drift data to training data, we aimed to improve a detection accuracy of malware variants. |
キーワード |
(和) |
亜種マルウェア / 潜在表現 / データ拡張 / / / / / |
(英) |
malware variants / latent representation / data augmentation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 86, ICSS2022-4, pp. 19-24, 2022年6月. |
資料番号 |
ICSS2022-4 |
発行日 |
2022-06-16 (IA, ICSS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IA2022-4 ICSS2022-4 |
研究会情報 |
研究会 |
IA ICSS |
開催期間 |
2022-06-23 - 2022-06-24 |
開催地(和) |
長崎県立大学シーボルト校 |
開催地(英) |
Univ. of Nagasaki |
テーマ(和) |
インターネットセキュリティ、一般 |
テーマ(英) |
Internet Security, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
ICSS |
会議コード |
2022-06-IA-ICSS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
潜在表現の時系列差分を用いた亜種マルウェア検知精度向上の検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Discussion about improving a detection accuracy of malware variants using time series differences in latent representation. |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
亜種マルウェア / malware variants |
キーワード(2)(和/英) |
潜在表現 / latent representation |
キーワード(3)(和/英) |
データ拡張 / data augmentation |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
篠田 優 / Atsushi Shinoda / シノダ アツシ |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
嶋田 創 / Hajime Shimada / シマダ ハジメ |
第2著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山口 由紀子 / Yukiko Yamaguti / ヤマグチ ユキコ |
第3著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
長谷川 皓一 / Hirokazu Hasegawa / ハセガワ ヒロカズ |
第4著者 所属(和/英) |
国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 所属(和/英) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-06-23 14:30:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
ICSS |
資料番号 |
IA2022-4, ICSS2022-4 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.85(IA), no.86(ICSS) |
ページ範囲 |
pp.19-24 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-06-16 (IA, ICSS) |
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