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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-27 15:55 射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE ○松原 崇（阪大）・谷口隆晴（神戸大）  NC2022-5 IBISML2022-5 |
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| 抄録 | （和） | ニューラルネットワークは，データ駆動形の力学系のモデル化にも有望視されている．近年提案されているハミルトニアンニューラルネットワークなどのモデルは，対象システムの既知の幾何学的構造を保存するように設計されており，優れたモデル化精度を示している．しかし，ニューラルネットワークが未知のシステムを学習するような状況を考えると，一般にその構造も未知であることが想定される．そのような場合でも，対象系は時間とともに変化しない量である第一積分を持っていると想定できる．第一積分は，エネルギーや運動量や質量の保存則，状態に対する制約，あるいは支配方程式が持つ何らかの特徴に由来している．本稿では，射影法と離散勾配法を用いて「第一積分保存型ニューラル微分方程式(FINDE)」を提案する．提案するFINDEは，システムの構造に関する予備知識がない場合でも，データから第一積分を発見し保存できる．与えられたシステムの未来の状態をより長く正確に予測できるだけでなく，よく知られた様々な第一積分と一致する量を同じ枠組みで発見できる． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | ニューラル微分方程式 / 第一積分 / データ駆動型モデル化 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 90, IBISML2022-5, pp. 47-52, 2022年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-5 | |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2022-5 IBISML2022-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2022-06-27 - 2022-06-29 |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-06-NC-IBISML-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラル微分方程式 / |
| キーワード(2)（和/英） | 第一積分 / |
| キーワード(3)（和/英） | データ駆動型モデル化 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松原 崇 / / マツバラ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 隆晴 / / ヤグチ タカハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-27 15:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2022-5, IBISML2022-5 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.89(NC), no.90(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |
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