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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-27 14:00 Transformer-Based Fully Trainable Model for Point Process with Past Sequence-Representative Vector ○Fumiya Nishizawa・Sujun Hong・Hirotaka Hachiya（Graduate School of System Engineering, Wakayama University）  NC2022-1 IBISML2022-1 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Recently, a Transformer-based partially trainable point process has been proposed, where a feature vector is extracted from past event sequence to predict the future event. However, high dependencies of the feature on last event and limitation of handmade designed hazard function would cause deterioration peformance. To overcome these problems, we propose a Transformer-based fully trainable point process, where multiple trainable vectors are embedded into the past event sequence and are transformed through an attention mechanism to realize adaptive and general approximation and prediction. We show the effectiveness of our proposed method through experiments on two datasets. |
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| キーワード | （和） | 点過程 / Transformer / 地震データ / Hawkes過程 / / / / |
| （英） | point process / Transformer / seismic event / Hawkes process / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 90, IBISML2022-1, pp. 1-5, 2022年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-1 | |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2022-1 IBISML2022-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2022-06-27 - 2022-06-29 |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-06-NC-IBISML-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Transformer-Based Fully Trainable Model for Point Process with Past Sequence-Representative Vector |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 点過程 / point process |
| キーワード(2)（和/英） | Transformer / Transformer |
| キーワード(3)（和/英） | 地震データ / seismic event |
| キーワード(4)（和/英） | Hawkes過程 / Hawkes process |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西澤 郁也 / Fumiya Nishizawa / ニシザワ フミヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学大学院システム工学研究科 (略称： 和歌山大) Graduate School of System Engineering, Wakayama University (略称： Graduate School of System Engineering, Wakayama University) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 洪 秀俊 / Sujun Hong / ホン スジュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 和歌山大学大学院システム工学研究科 (略称： 和歌山大) Graduate School of System Engineering, Wakayama University (略称： Graduate School of System Engineering, Wakayama University) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八谷 大岳 / Hirotaka Hachiya / ハチヤ ヒロタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 和歌山大学大学院システム工学研究科 (略称： 和歌山大) Graduate School of System Engineering, Wakayama University (略称： Graduate School of System Engineering, Wakayama University) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-27 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2022-1, IBISML2022-1 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.89(NC), no.90(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |
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