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講演抄録/キーワード
講演名 2022-06-28 17:20
経験的誤差最小化に対する帰着スキームとマルチインスタンス学習への応用
末廣大貴九大/理研)・瀧本英二九大NC2022-24 IBISML2022-24
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
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文献情報 信学技報, vol. 122, no. 90, IBISML2022-24, pp. 170-177, 2022年6月.
資料番号 IBISML2022-24 
発行日 2022-06-20 (NC, IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2022-24 IBISML2022-24

研究会情報
研究会 NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS  
開催期間 2022-06-27 - 2022-06-29 
開催地(和) 琉球大学50周年記念館 
開催地(英)  
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2022-06-NC-IBISML-BIO-MPS 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 経験的誤差最小化に対する帰着スキームとマルチインスタンス学習への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Reduction Scheme for Empirical Risk Minimization and Its Applications to Multiple-Instance Learning 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 末廣 大貴 / Daiki Suehiro / スエヒロ ダイキ
第1著者 所属(和/英) 九州大学/理研AIP (略称: 九大/理研)
Kyushu University/RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (略称: Kyushu Univ./RIKEN AIP)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 瀧本 英二 / Eiji Takimoto /
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-06-28 17:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 NC2022-24, IBISML2022-24 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.89(NC), no.90(IBISML) 
ページ範囲 pp.170-177 
ページ数
発行日 2022-06-20 (NC, IBISML) 


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