| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-28 16:55 HSICを拡張した条件付き独立性検定 ○張 秉元・鈴木 讓（阪大）  NC2022-23 IBISML2022-23 |
|
| 抄録 | （和） | 変数Zの各値のもとで変数X,Yが独立になるかという、いわゆる条件付き独立性の検定方法を検討した。 グラフィカルモデルの構造学習や因果発見に応用される。既存手法は、変数Zが高次元になると、次元ののろいで性能が劣化する。 本論文では、比較的高次元でも強いとされるHSIC(Hilbert-Schdmit Information Criterion)を拡張した統計量、 および並べ替え検定の方法を提案した。数値実験により，検出力の向上，計算効率効率の向上が確認できた。 |
| （英） | Conditional Independence (CI) testing is a fundamental problem in statistics, which is applied directly to causal discovery. Many nonparametric CI tests are developed, but a common challenge exists: current methods perform poorly with a high dimensional conditioning set. To tackle this problem, we consider a novel nonparametric CI test using a kernel-based measure, which can be viewed as an extension of the Hilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC). The experimental results show that our proposed method leads to a significant performance improvement when compared with previous methods. In particular, our method performs well against the growth of the dimension of the conditioning set. Meanwhile, our method shows competitive scalability regarding the sample size $n$ and the dimension of the conditioning set. |
|
| キーワード | （和） | 条件付き独立検定 / 仮説検定 / 因果探索 / / / / / |
| （英） | conditional independence testing / HSIC / causal discovery / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 90, IBISML2022-23, pp. 164-169, 2022年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-23 | |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2022-23 IBISML2022-23 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2022-06-27 - 2022-06-29 |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-06-NC-IBISML-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | HSICを拡張した条件付き独立性検定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extending HSIC for Testing Conditional Independence |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 条件付き独立検定 / conditional independence testing |
| キーワード(2)（和/英） | 仮説検定 / HSIC |
| キーワード(3)（和/英） | 因果探索 / causal discovery |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 秉元 / Bingyuan Zhang / チョウ ヘイゲン |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 讓 / Joe Suzuki / ジョウ スズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-28 16:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2022-23, IBISML2022-23 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.89(NC), no.90(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.164-169 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]