| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-04 15:20 深層学習を用いた音声情報による顔画像生成 ○小関虎太朗・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大）  AI2022-12 |
|
| 抄録 | （和） | 「音声から顔を生成する」というタスクは，音声通話の在り方に大きな変化をもたらす．音声通話は相手の顔が見えない分Face To Faceでのコミュニケーションと比べて心理的隔たりが生まれてしまう．音声から顔を生成することは音声通話の心理的な隔たりを緩和し，営業電話の獲得率やコールセンターなどの音声通話案内における品質向上などに寄与する． 音声と顔画像という異なるデータを用いた機械学習を行う手法にはマルチモーダル学習という手法があり，テキストや画像，音など様々な情報の組み合わせについて研究が行われている．本研究では, CNN畳み込み音声エンコーダと顔画像変分オートエンコーダ(VAE:Variational Autoencoder)によって音声と顔画像に対してマルチモーダル学習を行い，異なるモダリティを持つ音声と顔画像という情報同士を同一の潜在空間で表現する事のできるモデルを作成することによって，音声を入力した際に入力音声に対し尤もらしい顔画像を生成すること事のできる生成モデル作成を目指す． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | マルチモーダル学習 / 機械学習 / 深層学習 / CNN / VAE / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 94, AI2022-12, pp. 60-65, 2022年7月. | |
| 資料番号 | AI2022-12 | |
| 発行日 | 2022-06-27 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-12 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-07-04 - 2022-07-04 |
| 開催地（和） | 小樽経済センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-07-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた音声情報による顔画像生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face image generation with audio information using deep learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチモーダル学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | CNN / |
| キーワード(5)（和/英） | VAE / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小関 虎太朗 / Kotaro Koseki / コセキ コタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清 雄一 / Yuichi Sei / セイ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara / タハラ ヤスユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga / オオスガ アキヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-04 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-12 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.94 |
| ページ範囲 | pp.60-65 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-27 (AI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]