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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-04 13:30 攻撃者知識の違いにおけるソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法の安全性評価 ○菅井理紗・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大）  AI2022-7 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ソーシャルネットワークサービスの普及によって，ソーシャルネットワークデータの利活用に対する需要が高まっている．しかし，ソーシャルネットワークデータは個人の情報を含むため，プライバシ保護を目的としてk-匿名化手法が提案されている．また，実際のデータには欠損値が含まれるため，従来手法の適用ではデータの有用性が低下してしまう可能性がある．本研究では，欠損値を補完することによる匿名加工データの有用性向上を目的とし，リンク予測を用いたソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法について検討する．実データを対象とする評価実験を踏まえ，匿名加工データの有用性・安全性について検討を行った． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 匿名化 / k-匿名性 / ソーシャルネットワーク / リンク予測 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 94, AI2022-7, pp. 37-41, 2022年7月. | |
| 資料番号 | AI2022-7 | |
| 発行日 | 2022-06-27 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-07-04 - 2022-07-04 |
| 開催地（和） | 小樽経済センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-07-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 攻撃者知識の違いにおけるソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法の安全性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 匿名化 / |
| キーワード(2)（和/英） | k-匿名性 / |
| キーワード(3)（和/英） | ソーシャルネットワーク / |
| キーワード(4)（和/英） | リンク予測 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅井 理紗 / / スガイ リサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清 雄一 / / セイ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 康之 / / タハラ ヤスユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / / オオスガ アキヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-04 13:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-7 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.94 |
| ページ範囲 | pp.37-41 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-06-27 (AI) |
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