| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-04 14:10 UMAPによるサービスに関する他者推奨への影響要因の可視化分析 ○齊藤史哲（千葉工大）  AI2022-9 |
|
| 抄録 | （和） | 顧客セグメントの構造を理解することはターゲティングを通じた顧客ニーズに合致した製品・サービスを開発するシーンにおいて，重要な手続きのひとつである．本研究ではUMAPによる大規模アンケートデータを可視化する際に，データを多層化したNMFを用いた次元縮約を通じてマッピングの質の向上を確認した． |
| （英） | Understanding the structure of customer segments is one of the important procedures in the scene of developing products and services that meet customer needs through targeting. In this study, when visualizing large-scale questionnaire data by UMAP, we confirmed that the quality of mapping was improved through dimensional reduction using NMF, which is a multi-layered data. | |
| キーワード | （和） | UMAP / 大規模アンケート / データ可視化 / マーケットセグメント / deep NMF / / / |
| （英） | UMAP / massive questionnaires / data visualization / market segment / deep NMF / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 94, AI2022-9, pp. 48-51, 2022年7月. | |
| 資料番号 | AI2022-9 | |
| 発行日 | 2022-06-27 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-9 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-07-04 - 2022-07-04 |
| 開催地（和） | 小樽経済センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-07-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | UMAPによるサービスに関する他者推奨への影響要因の可視化分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Data visualization analysis of factors influencing the recommendations of others in the service industry using an UMAP |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | UMAP / UMAP |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模アンケート / massive questionnaires |
| キーワード(3)（和/英） | データ可視化 / data visualization |
| キーワード(4)（和/英） | マーケットセグメント / market segment |
| キーワード(5)（和/英） | deep NMF / deep NMF |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齊藤 史哲 / Fumiaki Saitoh / サイトウ フミアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉工業大学 (略称： 千葉工大) Chiba Institute of Technology (略称： CIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-04 14:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-9 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.94 |
| ページ範囲 | pp.48-51 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-06-27 (AI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]