講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-07-04 11:30
投稿先を考慮した論文タイトル生成についての一考察 ○賀来健人・菊地真人・大囿忠親(名工大) AI2022-5 |
抄録 |
(和) |
既存の要約手法を論文タイトル生成に応用する研究がある.本研究では,投稿先を考慮したタイトル生成の実現を目指している.ここでは,投稿先を考慮したタイトル生成をアブストラクトから投稿先の国際会議らしい論文タイトルを生成するという要約問題の一種として考えている.言語的特徴をタイトルとアブストラクトの長さと異なり語数およびタイトルとアブストラクトを比較した時のROUGE-1,2,3,L,BERTScoreとすると,我々は国際会議ごとに論文タイトルの言語的特徴が異なると考えた.本研究では,その差異を定量的に調べた.結果として,国際会議のランクおよび著者の母国語の割合ごとにタイトルとアブストラクトの言語的特徴にわずかな傾向が見られた.それらの言語的特徴の分布の大部分は互いに重なっているため国際会議ごとの論文タイトルとアブストラクトの言語的特徴の差異は軽微であった.一方,これらの言語的特徴は,タイトル生成における指標として利用できる可能性がある. |
(英) |
Paper title generation based on text summarization has been studied. However, unique and attractive title generation is not easy. This study develops a paper title generation method based on abstract summarization considering target conferences. We assume that if the linguistic characteristics of titles and abstracts of conference papers exist, we can use the differences to compose appropriate titles for target conference ranks. To investigate the differences, we introduced seven statistical metrics as linguistic characteristics. The metrics consist of the length and the different word counts of titles and abstracts and ROUGE-1, 2, 3, L, and BERTScore between titles and abstracts. As a result, we found slight trends in the characteristics by conference rank and authors' native language. However, we could not see significant differences among conference ranks to differentiate titles and abstracts for conference ranks. In other words, its characteristics could be used to evaluate the appropriateness of the title. |
キーワード |
(和) |
論文タイトル生成 / 自動要約評価指標 / ROUGE / BERTScore / / / / |
(英) |
Paper Title Generation / Summarization Evaluation Metrics / ROUGE / BERTScore / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 94, AI2022-5, pp. 25-30, 2022年7月. |
資料番号 |
AI2022-5 |
発行日 |
2022-06-27 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2022-5 |