| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-07-04 11:50
大規模RDFグラフに対する効率的なクエリ解決と高圧縮なインデックス化 ○藤原浩司・兼岩 憲(電通大) AI2022-6 |
| 抄録 |
(和) |
Web上のRDFデータは増加し続けており、大規模なRDFグラフに対するデータ圧縮や高速な検索処理が求められている.
しかし,時間と空間はトレードオフの関係にあり,検索高速化のための追加データはサイズの増加につながるため、その両立が求められている.
本研究では二重のデータだけで探索を効率化するリレーインデックスと追加データなしで検索を効率化する変数連結に基づくクエリ順序入れ替えの提案により,
省スペースでかつ高速な検索を実現する.
提案手法の性能を評価するために,高速なRDFストアとして知られるTENTRISとの比較実験を行い,メモリ使用量が20倍以上効率的でありながら,解決速度もほぼ同等であることが示された. |
| (英) |
The number and size of RDF graphs on the Web grow continuously and demand efficient solutions with compressed data storage and fast search.
However, fast search is achieved by adding index structures, so it is
important to reduce both the search time and the memory space.
In this work, we propose a Relay Index with only a dual data structure and a query plan algorithm based on a Variable Chain with no additional data.
A comparative experiment with TENTRIS, known as a fast RDF store,
shows that the search time does not increase and the memory usage is more
than 20 times effective. |
| キーワード |
(和) |
大規模RDFグラフ / SPARQL / データ圧縮 / インデックス化 / クエリ実行計画 / / / |
| (英) |
Large RDF Graphs / SPARQL / Data Compression / Data Indexing / Query Plan / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 94, AI2022-6, pp. 31-36, 2022年7月. |
| 資料番号 |
AI2022-6 |
| 発行日 |
2022-06-27 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2022-6 |