| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-07 17:40 FDTD法によるHRTF推定における耳介モデルの解像度に関する一検討 ○蠣崎一裕・青木直史・土橋宣典（北大）・元木邦俊（北海学園大）  EA2022-23 |
|
| 抄録 | （和） | 個人の頭部伝達関数(Head-Related Transfer Function: HRTF)を再現することによって, より立体的な音像の知覚が可能になる. 個人のHRTFを得るため様々な方法がある中で, 頭部および耳介のモデルをもとに音響シミュレーションによってHRTFを求める方法がある. シミュレーションで主に用いられている手法のひとつに時間領域差分法(Finite-Difference Time-Domain Method: FDTD法)があるが, HRTFの推定のために最適な空間解像度は明らかになっていない. 本稿では, 同一の耳介モデルを用いたFDTD法によるHRTFの推定において, 空間離散化幅および耳介モデルのリメッシュ化幅を変化させたときのHRTFの変化について比較した結果について述べる. |
| （英） | Reproducing an individual head-related transfer function(HRTF), we can perceive a three-dimensional sound image clearly. One of the methods of acquiring the HRTF is the simulation of sound localization with a 3D head model or 3D ear models. Finite-difference time domain(FDTD) method is one of the popular tools of the simulation, but its optimal spatial interval for estimating HRTF is still not clear. In this paper, the result of comparing HRTFs of different special intervals and re-mesh width of an ear model with FDTD method is described. |
|
| キーワード | （和） | FDTD法 / 頭部伝達関数 / 空間離散化幅 / 耳介 / / / / |
| （英） | FDTD method / Head-Related Transfer Function / Spatial Interval / Pinna / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 95, EA2022-23, pp. 51-54, 2022年7月. | |
| 資料番号 | EA2022-23 | |
| 発行日 | 2022-06-30 (EA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2022-23 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA ASJ-H ASJ-MA ASJ-SP |
| 開催期間 | 2022-07-07 - 2022-07-08 |
| 開催地（和） | 北大百年記念会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，聴覚，音声，音楽音響，音響教育，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2022-07-EA-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FDTD法によるHRTF推定における耳介モデルの解像度に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on the Resolution of Three Dimensinal Pinna Model for Estimating HRTF by Using FDTD Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FDTD法 / FDTD method |
| キーワード(2)（和/英） | 頭部伝達関数 / Head-Related Transfer Function |
| キーワード(3)（和/英） | 空間離散化幅 / Spatial Interval |
| キーワード(4)（和/英） | 耳介 / Pinna |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蠣崎 一裕 / Kazuhiro Kakizaki / カキザキ カズヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 直史 / Naofumi Aoki / アオキ ナオフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土橋 宣典 / Yoshinori Dobashi / ドバシ ヨシノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 元木 邦俊 / Kunitoshi Motoki / モトキ クニトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海学園大学 (略称： 北海学園大) Hokkai Gakuen University (略称： Hokkai Gakuen Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-07 17:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2022-23 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.95 |
| ページ範囲 | pp.51-54 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-06-30 (EA) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]