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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-07 14:55 3s2sub：スマートフォン内蔵型加速度計による転倒検知ためのデータ分割方式提案 ○郭 鵬宇・中山雅哉（東大）  LOIS2022-7 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | A Fall is defined as an event which results in a person coming to rest inadvertently on the ground or floor or other lower level. While threatening people's lives, it also brings huge economic costs. In this work, data segmentation scheme called 3s2sub is proposed, which is to detect fall with smartphone built-in accelerator. The approach is tested with a public dataset – UniMiB SHAR. The accuracy achieved by KNN and SVM are about 98% in 30-fold evaluation. And Macro Average accuracy are about 97% and 98% in 30-fold evaluation. | |
| キーワード | （和） | 行動認識 / 転倒検出 / スマートホン内蔵センサー / 加速度計 / / / / |
| （英） | Activity Recognition / Fall Detection / Smartphone built-in Sensor / Accelerometer / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 97, LOIS2022-7, pp. 18-23, 2022年7月. | |
| 資料番号 | LOIS2022-7 | |
| 発行日 | 2022-06-30 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2022-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2022-07-07 - 2022-07-07 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ドキュメントのデジタル化、行動認識／行動推定と情報通信システムおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2022-07-LOIS-DC |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 3s2sub：スマートフォン内蔵型加速度計による転倒検知ためのデータ分割方式提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 3s2sub: A Proposal of Data Segmentation Scheme for Fall Detection by Smartphone Built-in Accelerator |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動認識 / Activity Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 転倒検出 / Fall Detection |
| キーワード(3)（和/英） | スマートホン内蔵センサー / Smartphone built-in Sensor |
| キーワード(4)（和/英） | 加速度計 / Accelerometer |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 郭 鵬宇 / Pengyu Guo / カク ホーウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Uni.Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 雅哉 / Masaya Nakayama / ナカヤマ マサヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Uni.Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-07 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2022-7 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.97 |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-30 (LOIS) |
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