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講演抄録/キーワード
講演名 2022-07-08 14:00
悪性リンパ腫病理画像における細胞種特有の腫瘍度推定
増田大輝名工大)・橋本典明理研)・高木優介名工大)・花田博幸理研)・三好寛明佐藤健作大島孝一久留米大)・本谷秀堅名工大)・竹内一郎名大/理研MI2022-32
抄録 (和) 血液のがんの一種である悪性リンパ腫の病理診断フローにおいては, がん化している細胞の種類の特定が重要である. 本研究では, 病理画像解析において一般的に用いられる手法であるマルチインスタンス学習の枠組みを拡張し, 各細胞の腫瘍度を定量化できるような手法を提案する. また, その結果を画像解析ソフトQuPathの拡張機能としてGUI上で可視化し, 実運用に適した形で提供する. 
(英) In the pathological diagnosis flow of malignant lymphoma, a type of blood cancer, it is important to identify the type of cancerous cells. In this study, we propose an extension of the multiple instance learning framework, which is an effective method in pathological image analysis, to quantify the tumor degree of each cell image. The results are visualized on a GUI as an extension of the image analysis software QuPath, and are provided in a form suitable for practical use.
キーワード (和) 病理画像 / 悪性リンパ腫 / マルチインスタンス学習 / 腫瘍度推定 / ヘルダー平均 / / /  
(英) pathological image / malignant lymphoma / multiple instance learning / tumor degree estimation / hölder mean / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 98, MI2022-32, pp. 1-6, 2022年7月.
資料番号 MI2022-32 
発行日 2022-07-01 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2022-32

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2022-07-08 - 2022-07-09 
開催地(和) 小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階) 
開催地(英)  
テーマ(和) 医用画像処理・認識一般 
テーマ(英) Medical imaging, recoginition, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2022-07-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 悪性リンパ腫病理画像における細胞種特有の腫瘍度推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Cell type-specific tumor degree estimation in malignant lymphoma pathology images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 病理画像 / pathological image  
キーワード(2)(和/英) 悪性リンパ腫 / malignant lymphoma  
キーワード(3)(和/英) マルチインスタンス学習 / multiple instance learning  
キーワード(4)(和/英) 腫瘍度推定 / tumor degree estimation  
キーワード(5)(和/英) ヘルダー平均 / hölder mean  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 増田 大輝 / Hiroki Masuda / マスダ ヒロキ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋本 典明 / Noriaki Hashimoto / ハシモト ノリアキ
第2著者 所属(和/英) 理化学研究所 (略称: 理研)
RIKEN (略称: RIKEN)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 高木 優介 / Yusuke Takagi / タカギ ユウスケ
第3著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 花田 博幸 / Hiroyuki Hanada / ハナダ ヒロユキ
第4著者 所属(和/英) 理化学研究所 (略称: 理研)
RIKEN (略称: RIKEN)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 三好 寛明 / Hiroaki Miyoshi / ミヨシ ヒロアキ
第5著者 所属(和/英) 久留米大学 (略称: 久留米大)
Kurume University (略称: Kurume Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 健作 / Kensaku Sato / サトウ ケンサク
第6著者 所属(和/英) 久留米大学 (略称: 久留米大)
Kurume University (略称: Kurume Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 大島 孝一 / Koichi Oshima / オオシマ コウイチ
第7著者 所属(和/英) 久留米大学 (略称: 久留米大)
Kurume University (略称: Kurume Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ
第8著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ
第9著者 所属(和/英) 名古屋大学/理化学研究所 (略称: 名大/理研)
Nagoya University/RIKEN (略称: Nagoya Univ./RIKEN)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-07-08 14:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2022-32 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.98 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2022-07-01 (MI) 


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