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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-08 15:55 機械学習モデルを用いたKyutechコーパスのトピック分類 ○川嵜慎乃介・嶋田和孝（九工大）  NLC2022-3 |
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| 抄録 | （和） | 複数人議論を行う際，議事録は決定事項の記録や非参加者への情報共有のために必要不可欠である． 議論の自動議事録生成のためには，議論の文脈に沿った話題（トピック）を捉えることが第一に必要である． そこで，本研究では発話単位のトピック分類に取り組む． データセットには複数人議論コーパスであるKyutechコーパスを使用する． Kyutechコーパスでは1発話に複数のトピックタグが付与されている場合がある． したがって，トピック分類では，そのうち一つを正しく推定する多値分類と全てのタグを正しく推定するマルチラベル分類の2種類の問題を取り扱う． 複数の機械学習技術を適用し，その有効性を比較，検証する． |
| （英） | Discussion summarization is one of the most important tasks for discussion analysis. Utterances in a discussion contains several topics, and the topics have an important role for the summarization. In this paper, we report a topic classification task of utterances in a multi-party discussion corpus: Kyutech corpus. In the corpus, each utterance contains one to three topic tags. We compare several machine learning methods for the topic tag classification task. |
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| キーワード | （和） | トピック分類 / マルチラベル分類 / 機械学習 / 議論マイニング / / / / |
| （英） | Topic classification / Multi-label classification / Machine learning / Argument mining / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 99, NLC2022-3, pp. 13-18, 2022年7月. | |
| 資料番号 | NLC2022-3 | |
| 発行日 | 2022-07-01 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2022-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-ICS |
| 開催期間 | 2022-07-08 - 2022-07-08 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 言語処理・知能システムの社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | Application of natural language processing and intelligent systems, and general topic of NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2022-07-NLC-ICS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習モデルを用いたKyutechコーパスのトピック分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Topic Classification of Kyutech Corpus by Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピック分類 / Topic classification |
| キーワード(2)（和/英） | マルチラベル分類 / Multi-label classification |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 議論マイニング / Argument mining |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川嵜 慎乃介 / Shinnosuke Kawasaki / カワサキ シンノスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 嶋田 和孝 / Kazutaka Shimada / シマダ カズタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-08 15:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2022-3 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.99 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-07-01 (NLC) |
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