| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-07-08 16:00
［ショートペーパー］Unsupervised Domain Adaptation for Liver Tumor Detection in Multi-Phase CT images Using Adversarial Learning with Maximum Square Loss
○Rahul Kumar Jain（Ritsumeikan Univ.）・Takahiro Sato・Taro Watasue・Tomohiro Nakagawa（tiwaki）・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xianhua Han（Yamaguchi Univ.）・Lanfen Lin・Hongjie Hu（Zhejiang Univ.）・Xiang Ruan（tiwaki）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.）  MI2022-37 |
| 抄録 |
（和） |
Liver tumor detection in multi-phase CT images is essential in computer-aided diagnosis. Deep learning has been widely used in medical applications. In medical field, acquiring sufficient training data with high quality annotations is a major challenge. To solve the lack of training data issue, domain adaptation-based methods have been developed as a technique to bridge the domain gap across datasets with different feature characteristics and data distributions. This paper presents a domain adaptation-based method for detecting liver tumors in multi-phase CT images. To minimize the domain gap, we employ an adversarial learning scheme with the maximum square loss for mid-level output feature maps using an anchorless detector. |
| （英） |
Liver tumor detection in multi-phase CT images is essential in computer-aided diagnosis. Deep learning has been widely used in medical applications. In medical field, acquiring sufficient training data with high quality annotations is a major challenge. To solve the lack of training data issue, domain adaptation-based methods have been developed as a technique to bridge the domain gap across datasets with different feature characteristics and data distributions. This paper presents a domain adaptation-based method for detecting liver tumors in multi-phase CT images. To minimize the domain gap, we employ an adversarial learning scheme with the maximum square loss for mid-level output feature maps using an anchorless detector. |
| キーワード |
（和） |
Liver tumor detection / multi-phase CT image / domain adaptation / adversarial learning / maximum square loss / / / |
| （英） |
Liver tumor detection / multi-phase CT image / domain adaptation / adversarial learning / maximum square loss / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 98, MI2022-37, pp. 22-23, 2022年7月. |
| 資料番号 |
MI2022-37 |
| 発行日 |
2022-07-01 (MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に
ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MI2022-37 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MI |
| 開催期間 |
2022-07-08 - 2022-07-09 |
| 開催地（和） |
小樽商工会議所・小樽経済センターホール（４階） |
| 開催地（英） |
|
| テーマ（和） |
医用画像処理・認識一般 |
| テーマ（英） |
Medical imaging, recoginition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MI |
| 会議コード |
2022-07-MI |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
|
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Unsupervised Domain Adaptation for Liver Tumor Detection in Multi-Phase CT images Using Adversarial Learning with Maximum Square Loss |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
Liver tumor detection / Liver tumor detection |
| キーワード(2)（和/英） |
multi-phase CT image / multi-phase CT image |
| キーワード(3)（和/英） |
domain adaptation / domain adaptation |
| キーワード(4)（和/英） |
adversarial learning / adversarial learning |
| キーワード(5)（和/英） |
maximum square loss / maximum square loss |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Rahul Kumar Jain / Rahul Kumar Jain / |
| 第1著者 所属（和/英） |
Ritsumeikan University (略称： 立命館大)
Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Takahiro Sato / Takahiro Sato / |
| 第2著者 所属（和/英） |
tiwaki Co. Ltd., Shiga, Japan (略称： tiwaki)
tiwaki Co. Ltd., Shiga, Japan (略称： tiwaki) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Taro Watasue / Taro Watasue / |
| 第3著者 所属（和/英） |
tiwaki Co. Ltd., Shiga, Japan (略称： tiwaki)
tiwaki Co. Ltd., Shiga, Japan (略称： tiwaki) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Tomohiro Nakagawa / Tomohiro Nakagawa / |
| 第4著者 所属（和/英） |
tiwaki Co. Ltd., Shiga, Japan (略称： tiwaki)
tiwaki Co. Ltd., Shiga, Japan (略称： tiwaki) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Yutaro Iwamoto / Yutaro Iwamoto / |
| 第5著者 所属（和/英） |
Ritsumeikan University (略称： 立命館大)
Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Xianhua Han / Xianhua Han / |
| 第6著者 所属（和/英） |
Yamaguchi University, Japan (略称： 山口大)
Yamaguchi University, Japan (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Lanfen Lin / Lanfen Lin / |
| 第7著者 所属（和/英） |
Zhejiang University, Hangzhou, China (略称： 浙江大)
Zhejiang University, Hangzhou, China (略称： Zhejiang Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Hongjie Hu / Hongjie Hu / |
| 第8著者 所属（和/英） |
Zhejiang University, Hangzhou, China (略称： 浙江大)
Zhejiang University, Hangzhou, China (略称： Zhejiang Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Xiang Ruan / Xiang Ruan / |
| 第9著者 所属（和/英） |
tiwaki Co. Ltd., Shiga, Japan (略称： tiwaki)
tiwaki Co. Ltd., Shiga, Japan (略称： tiwaki) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Yen-Wei Chen / Yen-Wei Chen / |
| 第10著者 所属（和/英） |
Ritsumeikan University (略称： 立命館大)
Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第21著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第21著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第22著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第22著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第23著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第23著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第24著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第24著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第25著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第25著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第26著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第27著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第28著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第28著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第29著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第30著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第31著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第32著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第33著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第34著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第35著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第36著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-07-08 16:00:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
MI |
| 資料番号 |
MI2022-37 |
| 巻番号（vol） |
vol.122 |
| 号番号（no） |
no.98 |
| ページ範囲 |
pp.22-23 |
| ページ数 |
2 |
| 発行日 |
2022-07-01 (MI) |