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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-09 15:20 3D診断画像の病症のセグメンテーション ～ CTデータ群を用いた疾患検出 ～ ○浅川徹也・常田陸史・杉本裕基（豊橋技科大）・清水一生・菰田拓之（豊橋ハートセンター）・青野雅樹（豊橋技科大）  MI2022-47 |
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| 抄録 | （和） | 医療画像からの病症検出は医師や医療技術者の判断の補強となり，セカンドオピニオンとしての活躍が期待される．そこで我々はCLEF2022 Medical Tuberculosis Detectionデータセットを用いて，物体検出モデル（Yolo V3 tiny, Yolo V3, Yolo V5）を用いて病症の検出を行った．しかしながら，既存の学習済みモデルでは病症を検出するラベルがない．そこで我々はラベル付け学習モデルを作成し，実験を行った．結果，Yolo v5においてmAPが95％で高精度を達成した. |
| （英） | Disease detection from medical images reinforce the judgment of doctors and medical engineers, and is expected to play an active role as a second opinion. Therefore, we detected the disease using the object detection model (Yolo V3 tiny, Yolo V3, Yolo V5) using the CLEF2022 Medical Tuberculosis Detection dataset. However, existing trained models do not have a label to detect the disease. Therefore, we created a labeling learning model and conducted experiments. As a result, high accuracy was achieved with mAP of 95% in Yolo v5. | |
| キーワード | （和） | 断層撮影 / 結核 / 深層学習 / 病症検出 / / / / |
| （英） | Computed Tomography / Tuberculosis / Deep Learning / Disease Detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 98, MI2022-47, pp. 56-60, 2022年7月. | |
| 資料番号 | MI2022-47 | |
| 発行日 | 2022-07-01 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2022-07-08 - 2022-07-09 |
| 開催地（和） | 小樽商工会議所・小樽経済センターホール（４階） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像処理・認識一般 |
| テーマ（英） | Medical imaging, recoginition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-07-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 3D診断画像の病症のセグメンテーション |
| サブタイトル（和） | CTデータ群を用いた疾患検出 |
| タイトル（英） | Disease segmentation of 3D diagnostic images |
| サブタイトル（英） | Disease detection using CT data |
| キーワード(1)（和/英） | 断層撮影 / Computed Tomography |
| キーワード(2)（和/英） | 結核 / Tuberculosis |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 病症検出 / Disease Detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅川 徹也 / Tetsuya Asakawa / アサカワ テツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 常田 陸史 / Riku Tsuneda / ツネダ リク |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉本 裕基 / Yuki Sugimoto / スギモト ユウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 一生 / Kazuki Shimizu / シミズ カズキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 豊橋ハートセンター (略称： 豊橋ハートセンター) Toyohashi Heart Center (略称： THC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菰田 拓之 / Takuyuki Komoda / コモダ タクユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 豊橋ハートセンター (略称： 豊橋ハートセンター) Toyohashi Heart Center (略称： THC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青野 雅樹 / Masaki Aono / アオノ マサキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-09 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-47 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.98 |
| ページ範囲 | pp.56-60 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-07-01 (MI) |
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