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講演抄録/キーワード
講演名 2022-07-13 14:50
U-Netを用いた雑音除去と音声認識性能向上の検討 ~ 電車走行雑音を対象として ~
林 堅佐野将太川喜田佑介宮崎 剛田中 博神奈川工科大SeMI2022-26
抄録 (和) 雑音を含んだ音声を画像に変換し,雑音を除去する方法が提案されている.筆者らは電車内のアナウンスを聴覚に障害を持つ人に伝達するため,電車走行雑音を除去し,アナウンスを文字に変換することを試みている.従来の検討では,音声を画像に変換してU-Netによる雑音除去を行ったが,復元音声に歪が生じ,十分な性能が得られなかった.本検討では画像変換時のSTFTと学習モデル作成時のパラメータを調整し,最適なモデルを作成した.そして,車内アナウンスと想定した低SN比を含めた複数の異なるSN比の評価用データを用いて雑音除去を行った.モデルのロバスト性とともにその結果を音声認識エンジンに適用して音声認識性能の向上を確認した結果を示す. 
(英) A method for converting noisy sound into images to remove the noise has been proposed. We are attempting to remove train running noises and convert announcements into text in order to communicate train announcements to hearing disabilities. In the previous studies, the noise was removed by using U-Net with images converted from noisy sound. However, the quality of sound was not sufficient, since the restored sound was distorted. In this study, the optimal network model was built by adjusting conversion parameters of STFT and training parameters. The noise removal experiments from in-train announcements using data with multiple signal-to-noise ratios including low signal-to-noise ratios assuming in-train have been carried out. The recognition accuracy of noise-removed voice by voice recognition engine was improved, and the model with robustness could be built.
キーワード (和) スペクトログラム / ノイズ除去 / U-Net / 電車走行音 / ロバスト性 / 音声認識 / /  
(英) Spectrum / Noise Removal / U-Net / Train Running Noise / Robustness / Voice Recognition / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 108, SeMI2022-26, pp. 34-39, 2022年7月.
資料番号 SeMI2022-26 
発行日 2022-07-06 (SeMI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SeMI2022-26

研究会情報
研究会 NS SR RCS SeMI RCC  
開催期間 2022-07-13 - 2022-07-15 
開催地(和) 金沢歌劇座 + オンライン開催 
開催地(英) The Kanazawa Theatre + Online 
テーマ(和) 無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般 
テーマ(英) Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things), etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SeMI 
会議コード 2022-07-NS-SR-RCS-SeMI-RCC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) U-Netを用いた雑音除去と音声認識性能向上の検討 
サブタイトル(和) 電車走行雑音を対象として 
タイトル(英) Investigation of noise removal using U-Net and voice recognition performance improvement 
サブタイトル(英) for train running noise 
キーワード(1)(和/英) スペクトログラム / Spectrum  
キーワード(2)(和/英) ノイズ除去 / Noise Removal  
キーワード(3)(和/英) U-Net / U-Net  
キーワード(4)(和/英) 電車走行音 / Train Running Noise  
キーワード(5)(和/英) ロバスト性 / Robustness  
キーワード(6)(和/英) 音声認識 / Voice Recognition  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 林 堅 / Jian Lin / リン ケン
第1著者 所属(和/英) 神奈川工科大学 (略称: 神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology (略称: KAIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐野 将太 / Shota Sano / サノ ショタ
第2著者 所属(和/英) 神奈川工科大学 (略称: 神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology (略称: KAIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita / カワキタ ユウスケ
第3著者 所属(和/英) 神奈川工科大学 (略称: 神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology (略称: KAIT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮崎 剛 / Tsuyoshi Miyazaki / ミヤザキ ツヨシ
第4著者 所属(和/英) 神奈川工科大学 (略称: 神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology (略称: KAIT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 博 / Hiroshi Tanaka / タナカ ヒロシ
第5著者 所属(和/英) 神奈川工科大学 (略称: 神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology (略称: KAIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-07-13 14:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SeMI 
資料番号 SeMI2022-26 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.108 
ページ範囲 pp.34-39 
ページ数
発行日 2022-07-06 (SeMI) 


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