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| 講演名 | 2022-07-14 15:20 3次元マップを用いた実環境適応型Intelligent Reflecting Surface最適配置手法に関する研究 ○田中 詠・川本雄一・加藤 寧（東北大）  SR2022-33 |
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| 抄録 | （和） | 2030年代に到来する6G時代において，通信の更なる高速化・大容量化を達成する手段として，高周波数帯の利用が検討されている．高周波数帯の電波は遮蔽に弱く，距離減衰が大きいという問題がある．この問題を解決する手段としてIRS (Intelligent Reflecting Surface)が注目されている．IRSは反射素子を平面的に集積したデバイスであり，電気的にデバイス表面での反射特性を制御することができる．IRSを用いることで，反射による遮蔽を回避できる新たな伝搬路の生成が可能となる．また，直接波とIRSからの反射波の位相を合わせるように反射を制御することで，振幅を増幅させることが可能となる．IRSは性質上，その有用性は配置に大きく依存する．IRSの配置に関する研究は多く存在するが，その多くは簡易的なモデルで数学的アプローチによってIRSの最適な配置を検討している．しかし実環境ではIRSが配置可能な場所は限定的であり，簡易化されたモデルにおける最適配置を実環境へ適応することは困難である．そこで本研究では，現実に即した環境下でのIRSの最適な配置を決定するために，IRSの有無による通信環境の変化とIRSの配置場所の差異による通信環境の変化を確認することを目的とする．具体的には，Wireless Insiteによるレイトレース法を用いたシミュレーションによって，IRSの有効性とIRSの配置場所の重要性を明らかにした． |
| （英） | For the 6G era of networks, expected to come by the 2030s, high-frequency bands is considered as a medium capable of increasing speed and capacity in communication. However, radio waves in high-frequency bands are particularly vulnerable to shielding and suffer from high distance attenuation. In this context, the use of IRS (Intelligent Reflecting Surface), a device that consists of a planar array of reflective elements that can electrically control the reflective characteristics of its own surface, is considered. IRS enables the creation of new propagation paths that avoid shielding through reflection. Additionally, the signal strength can be amplified by controlling the reflection so that the phase of the directed wave and the reflected wave are aligned. By its nature, the effectiveness of IRS depends largely on its placement. There is a lot of research on the placement of IRS, but most of them rely on simplistic model to find the optimal placement using mathematical modeling. The issue is that the locations where IRS can be deployed in real life scenarios are heavily limited, making it difficult to adapt the optimal placement derived from simplified models to real environments. Thus, this study evaluates the changes in the communication environment caused by the presence and absence of IRS as well as by changes in the location of IRS to determine the optimum placement of IRS in a realistic scenario. Specifically, the effective of IRS and the importance of its placement were clarified through ray tracing in a Wireless InSite simulator. | |
| キーワード | （和） | Intelligent Reflecting Surface / レイトレース法 / 電波マップ / 3次元マップ / Wireless InSite / / / |
| （英） | Intelligent Reflecting Surface / Ray Trace Method / Radio Map / 3D Map / Wireless InSite / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 107, SR2022-33, pp. 67-70, 2022年7月. | |
| 資料番号 | SR2022-33 | |
| 発行日 | 2022-07-06 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2022-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS SR RCS SeMI RCC |
| 開催期間 | 2022-07-13 - 2022-07-15 |
| 開催地（和） | 金沢歌劇座 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | The Kanazawa Theatre + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2022-07-NS-SR-RCS-SeMI-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 3次元マップを用いた実環境適応型Intelligent Reflecting Surface最適配置手法に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-World Adaptive Intelligent Reflecting Surface Optimal Placement Method Using 3D Maps |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Intelligent Reflecting Surface / Intelligent Reflecting Surface |
| キーワード(2)（和/英） | レイトレース法 / Ray Trace Method |
| キーワード(3)（和/英） | 電波マップ / Radio Map |
| キーワード(4)（和/英） | 3次元マップ / 3D Map |
| キーワード(5)（和/英） | Wireless InSite / Wireless InSite |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 詠 / Ei Tanaka / タナカ エイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川本 雄一 / Yuichi Kawamoto / カワモト ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 寧 / Nei Kato / カトウ ネイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-14 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2022-33 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.107 |
| ページ範囲 | pp.67-70 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-07-06 (SR) |
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