| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-07-14 13:00
センサネットワークにおける情報の鮮度を考慮した評価尺度の比較検討 ○棚橋亮太(名大)・ベンナイラ シャドリア・岡田 啓・片山正昭(名大/IMaSS) SeMI2022-33 |
| 抄録 |
(和) |
センサネットワークでは収集された情報の量だけでなく,情報の発生から受信までの経過時間,すなわち情報の鮮度が重要である.情報の鮮度を考慮した評価尺度としてAge of Information(AoI)を用いた研究が盛んに行われている.AoIは,情報鮮度を受信側の観点から評価する指標である.一方で,本研究室で情報の鮮度と量をともに考慮する新しい評価尺度バリュープットが提案された.そこで本稿では,確認応答のあるセンサネットワークを例にとり,情報の鮮度を考慮している2つの評価尺度AoI・バリュープットを用いてシステムの性能評価を行う.そして,それぞれの尺度による評価結果の比較を行い,2つの評価尺度の性質を明らかにする. |
| (英) |
For the evaluation of sensor networks, throughput, the amount of information collected, is not the only metric. The time elapsed between the generation and reception of information, i.e., the freshness of information, is another essential factor. Age of Information (AoI) has been widely studied as an evaluation metric that takes into account the freshness of information. On the other hand, a new performance metric, valueput, which considers both freshness and quantity of information, has been proposed in our research group. This study compares the evaluation results by these two metrics, i.e., AoI and valueput. Then, we clarify the properties of these two performance metrics. |
| キーワード |
(和) |
バリュープット / Age of Information / センサネットワーク / / / / / |
| (英) |
Valueput / Age of Information / sensor networks / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 108, SeMI2022-33, pp. 64-69, 2022年7月. |
| 資料番号 |
SeMI2022-33 |
| 発行日 |
2022-07-06 (SeMI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SeMI2022-33 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NS SR RCS SeMI RCC |
| 開催期間 |
2022-07-13 - 2022-07-15 |
| 開催地(和) |
金沢歌劇座 + オンライン開催 |
| 開催地(英) |
The Kanazawa Theatre + Online |
| テーマ(和) |
無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般 |
| テーマ(英) |
Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things), etc |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SeMI |
| 会議コード |
2022-07-NS-SR-RCS-SeMI-RCC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
センサネットワークにおける情報の鮮度を考慮した評価尺度の比較検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Comparison of Performance Metrics of Sensor Networks Considering Freshness |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
バリュープット / Valueput |
| キーワード(2)(和/英) |
Age of Information / Age of Information |
| キーワード(3)(和/英) |
センサネットワーク / sensor networks |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
棚橋 亮太 / Ryota Tanahashi / タナハシ リョウタ |
| 第1著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
ベンナイラ シャドリア / Ben Naila Chedlia / ベンナイラ シャドリア |
| 第2著者 所属(和/英) |
名古屋大学 未来材料・システム研究所 システム創成部門 (略称: 名大/IMaSS)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡田 啓 / Hiraku Okada / オカダ ヒラク |
| 第3著者 所属(和/英) |
名古屋大学 未来材料・システム研究所 システム創成部門 (略称: 名大/IMaSS)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
片山 正昭 / Masaaki Katayama / カタヤマ マサアキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
名古屋大学 未来材料・システム研究所 システム創成部門 (略称: 名大/IMaSS)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-07-14 13:00:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
SeMI |
| 資料番号 |
SeMI2022-33 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.108 |
| ページ範囲 |
pp.64-69 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2022-07-06 (SeMI) |
|