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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-15 11:55 ニューラルネットワークを用いた遅延及び空き帯域推定 ○牛塚優太・川原亮一（東洋大）  NS2022-55 |
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| 抄録 | （和） | Network Function Virtualization (NFV）は Virtual Network Function (VNF) を組み合わせ様々なネットワークサービスを提供でき，Software Defined Networking (SDN) のような仮想ネットワークでパスを動的に変更することで柔軟な制御が可能になる． しかし，パスが動的に変更されると，パケットがどのパスで送られてきたのかを判別することが難しく，パス情報を必要とする従来のネットワークトモグラフィーのような手法で遅延を推定することが困難である． 本研究では, 入力にパス情報を必要としないニューラルネットワークを用いた遅延推定手法を提案する．また，空き帯域推定への応用可能性についても評価した． |
| （英） | Network Function Virtualization (NFV）combines Virtual Network Function (VNF)to provide various network services, and flexible control is possible by dynamically changing the path in a virtual network such as Software Defined Networking (SDN). However, when the path is dynamically changed, it is difficult to determine which path the packet was sent through, and it is difficult to estimate the delay by a method such as conventional network tomography that requires path information. In this study, we propose a delay estimation method using a neural network that does not require path information as input. In addition, We also evaluate the applicability to available bandwidth estimation. |
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| キーワード | （和） | NFV / VNF / ニューラルネットワーク / 遅延 / 空き帯域 / / / |
| （英） | NFV / VNF / neural network / delay / available bandwidth / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 105, NS2022-55, pp. 137-142, 2022年7月. | |
| 資料番号 | NS2022-55 | |
| 発行日 | 2022-07-06 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2022-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS SR RCS SeMI RCC |
| 開催期間 | 2022-07-13 - 2022-07-15 |
| 開催地（和） | 金沢歌劇座 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | The Kanazawa Theatre + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2022-07-NS-SR-RCS-SeMI-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた遅延及び空き帯域推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Delay and available bandwidth estimation using neural network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | NFV / NFV |
| キーワード(2)（和/英） | VNF / VNF |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 遅延 / delay |
| キーワード(5)（和/英） | 空き帯域 / available bandwidth |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牛塚 優太 / Yuta Ushizuka / ウシヅカ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-15 11:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2022-55 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.137-142 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-07-06 (NS) |
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