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講演抄録/キーワード
講演名 2022-07-15 13:50
Prediction of E-field Distribution in Indoor Environments Using Deep Learning Technique
Liu SenOnishi TeruoTaki MasaoWatanabe SoichiNICTEMCJ2022-34
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) As one of the important aspects of monitoring electromagnetic field (EMF) exposure levels, comprehensively grasping the electric-field (E-field) distribution in an indoor environment is challenging. Essentially, it belongs to creating a surrogate model in a highly uncertain and variable condition. Benefit from the advancements in deep learning, in this paper, we present two prediction models with one based on fully-connected neural networks (FCNNs) and the other one based on graph neural networks (GNNs). The models are trained upon a same dataset, and are compared to each other. We demonstrate that both models can be used to predict the field distribution in a floorplan geometry that is beyond the training data. We emphasize that GNNs are more powerful than FCNNs due to their non-Euclidean data handling feature.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Deep learning / EMF monitoring / Machine learning / Surrogate model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 112, EMCJ2022-34, pp. 1-5, 2022年7月.
資料番号 EMCJ2022-34 
発行日 2022-07-08 (EMCJ) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EMCJ2022-34

研究会情報
研究会 EMD WPT EMCJ PEM  
開催期間 2022-07-15 - 2022-07-15 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 無線電力伝送技術,電子デバイス実装,EMC一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EMCJ 
会議コード 2022-07-EMD-WPT-EMCJ-PEM 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Prediction of E-field Distribution in Indoor Environments Using Deep Learning Technique 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Deep learning  
キーワード(2)(和/英) / EMF monitoring  
キーワード(3)(和/英) / Machine learning  
キーワード(4)(和/英) / Surrogate model  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 劉 森 / Liu Sen / リュウ シン
第1著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大西 輝夫 / Onishi Teruo /
第2著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 多氣 昌生 / Taki Masao /
第3著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 聡一 / Watanabe Soichi /
第4著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-07-15 13:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 EMCJ 
資料番号 EMCJ2022-34 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.112 
ページ範囲 pp.1-5 
ページ数
発行日 2022-07-08 (EMCJ) 


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