| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-19 14:15 線形漏洩モデルに基づく高SNRの選択平文セットを用いた相関電力解析結果予測の検討 ○日室雅貴・五百旗頭健吾・豊田啓孝（岡山大）  ISEC2022-10 SITE2022-14 BioX2022-35 HWS2022-10 ICSS2022-18 EMM2022-18 |
|
| 抄録 | （和） | サイドチャネル攻撃 (Side-chaneel attack, SCA) 耐性評価時における波形数削減を目的に．サイドチャネル漏洩のSNRが高くなる平文セットを用いて相関電力解析 (Correlation power analysis, CPA) する手法が提案されている．上記のような選択平文セットにより得られた相関係数では，漏洩の有無、漏洩のタイミングは判定できるが，各評価条件で得られた相関係数が要求されるレベルより大きいか小さいか、どの程度漏洩レベルが不足しているかは判定できない．筆者らは，選択平文セットを用いてランダム平文セットにおけるCPA結果を推定する手法を検討した．推定方法としては，まずサイドチャネル漏洩が線形漏洩モデルに従うと仮定し，選択平文セットの相関係数からランダム平文セットの全バイトの相関係数を推定する理論式を導出した．次に，全バイトの相関係数を1バイト毎の相関係数に変換する理論式を導出した．今回，FPGA実装の未対策AES回路について，基板上の複数の測定ポートで電源電圧波形を測定した．そして導出された理論式を測定により検証した結果，それらが妥当であることを確認した． |
| （英） | To reduce the number of traces for evaluating side-channel attack (SCA) resistance, some methods for performing correlation power analysis (CPA) using a plaintext set that produces high-SNR side-channel leakage traces were proposed. The correlation coefficient obtained by such a selected-plaintext set can determine the presence or absence of leakage and the timing of leakage. However, it cannot be determined whether the correlation coefficient obtained under each evaluation condition is larger or smaller than the required level, and how much the leakage level is insufficient. We examined a method for estimating the correlation coefficient in a random plaintext set from the correlation coefficient obtained in the selected plaintext set. For estimation, we first assumed the SC leakage in a linear leakage model and derived a theoretical formula to estimate the correlation coefficient of all bytes of a random plaintext set from the correlation coefficient of the selected plaintext set. Next, we derived a theoretical formula to convert the correlation coefficient of all bytes into the correlation coefficient of each byte. This time, we measured power SC leakage at multiple measurement ports on the printed circuit board on which the AES circuit without SCA countermeasure was implemented on FPGA. Then, we were able to confirme that the derived theoretical formulas were valid. | |
| キーワード | （和） | サイドチャネル攻撃 / 相関電力解析 / AES / 攻撃耐性予測 / 選択平文セット / 波形数削減 / / |
| （英） | side-channel attack / correlation power analysis / AES / resistance prediction / selected-plaintext set / reduction of the number of plaintext / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 125, HWS2022-10, pp. 18-22, 2022年7月. | |
| 資料番号 | HWS2022-10 | |
| 発行日 | 2022-07-12 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2022-10 SITE2022-14 BioX2022-35 HWS2022-10 ICSS2022-18 EMM2022-18 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM BioX ISEC SITE ICSS HWS IPSJ-CSEC IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2022-07-19 - 2022-07-20 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セキュリティ、一般 （セキュリティサマーサミット2022） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HWS |
| 会議コード | 2022-07-EMM-BioX-ISEC-SITE-ICSS-HWS-CSEC-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 線形漏洩モデルに基づく高SNRの選択平文セットを用いた相関電力解析結果予測の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study for Predicting Correlation Power Analysis Results by Using High-SNR Plaintexts Selected Based on Linear Leakage Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サイドチャネル攻撃 / side-channel attack |
| キーワード(2)（和/英） | 相関電力解析 / correlation power analysis |
| キーワード(3)（和/英） | AES / AES |
| キーワード(4)（和/英） | 攻撃耐性予測 / resistance prediction |
| キーワード(5)（和/英） | 選択平文セット / selected-plaintext set |
| キーワード(6)（和/英） | 波形数削減 / reduction of the number of plaintext |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日室 雅貴 / Masaki Himuro / ヒムロ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 五百旗頭 健吾 / Kengo Iokibe / イオキベ ケンゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊田 啓孝 / Yoshitaka Toyota / トヨタ ヨシタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-19 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HWS |
| 資料番号 | ISEC2022-10, SITE2022-14, BioX2022-35, HWS2022-10, ICSS2022-18, EMM2022-18 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.122(ISEC), no.123(SITE), no.124(BioX), no.125(HWS), no.126(ICSS), no.127(EMM) |
| ページ範囲 | pp.18-22 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-07-12 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]