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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-19 09:45 AI連携型リアルタイムヘルスケアシステム ～ リアルタイムフィードバック機能の効果検証 ～ ○宮地宏一・大脇凱志・木村秀明（中部大）  EMT2022-8 MW2022-32 OPE2022-11 EST2022-9 MWPTHz2022-6 |
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| 抄録 | （和） | 近年，日本は少子高齢化社会であり，医療費などの社会負担の増大が懸念されている．そのため早急な対応が求められる. しかし少子高齢化社会の人口バランスを改善する場合，数十年単位の期間が必要となる．予防医療の観点より健康寿命の延伸を行うことで社会全体の医療費などの負担軽減効果が期待されており．よって健康寿命の延伸につながるシステムの構築を行うことが必要である．これまで健康寿命と平均寿命の差を縮める技術として「AI連携型リアルタイムヘルスケアシステム」を提案してきた．今回，技術確立に向けた第2段階としてAIを利用した運動強度の予測フィードバックによる運動強度の制御について検討したので報告する. |
| （英） | In recent years, Japan has been facing a declining birthrate and an aging society, and there are concerns about the increasing social burden such as medical expenses. Immediate action is therefore required. However, improving the population balance in an aging society with low fertility will require a period of several decades. From the viewpoint of preventive medicine, extending healthy life expectancy is expected to reduce the burden of medical costs on society as a whole. Therefore, it is necessary to construct a system that leads to the extension of healthy life expectancy. We have proposed the "real-time healthcare system linked with AI" as a technology to reduce the gap between healthy life expectancy and average life expectancy. As the second step toward establishing this technology, we report on our study of exercise intensity control based on predictive feedback of exercise intensity using AI. | |
| キーワード | （和） | ヘルスケア / エッジコンピューティング / 人工知能 / スマートフォン / / / / |
| （英） | Healthcare / Edge Computing / Artificial Intelligence / Smart phone / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 120, EST2022-9, pp. 5-8, 2022年7月. | |
| 資料番号 | EST2022-9 | |
| 発行日 | 2022-07-12 (EMT, MW, OPE, EST, MWPTHz) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMT2022-8 MW2022-32 OPE2022-11 EST2022-9 MWPTHz2022-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MWPTHz EST MW EMT OPE IEE-EMT |
| 開催期間 | 2022-07-19 - 2022-07-20 |
| 開催地（和） | 旭川市民文化会館 |
| 開催地（英） | Asahikawa Civic Culture Hall |
| テーマ（和） | 光・電波ワークショップ |
| テーマ（英） | Workshop on Optical and Microwave technologies |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EST |
| 会議コード | 2022-07-MWPTHz-EST-MW-EMT-OPE-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | AI連携型リアルタイムヘルスケアシステム |
| サブタイトル（和） | リアルタイムフィードバック機能の効果検証 |
| タイトル（英） | AI-Linked Real-Time Healthcare System |
| サブタイトル（英） | Verification effectiveness of the real-time feedback function |
| キーワード(1)（和/英） | ヘルスケア / Healthcare |
| キーワード(2)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(3)（和/英） | 人工知能 / Artificial Intelligence |
| キーワード(4)（和/英） | スマートフォン / Smart phone |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮地 宏一 / Kouichi Miyachi / ミヤチ コウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大脇 凱志 / Kaiji Owaki / オオワキ カイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 秀明 / Hideaki Kimura / キムラ ヒデアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-19 09:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EST |
| 資料番号 | EMT2022-8, MW2022-32, OPE2022-11, EST2022-9, MWPTHz2022-6 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.117(EMT), no.118(MW), no.119(OPE), no.120(EST), no.121(MWPTHz) |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-07-12 (EMT, MW, OPE, EST, MWPTHz) |
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