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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-20 11:30 知覚できない振動刺激による誘発脳波を用いた個人識別 ～ 脳波スペクトル含有率への正規化導入 ～ ○小林裕季・中島宏智・中西 功（鳥取大）  ISEC2022-21 SITE2022-25 BioX2022-46 HWS2022-21 ICSS2022-29 EMM2022-29 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，秘匿性が高く継続的に検出が可能な生体情報として脳波に注目し，知覚できない振動刺激を呈示した際の誘発脳波を用いた個人識別の実現を目指している．先行研究では，振動刺激によって発生させた誘発脳波のデータから，???? 波（4–8 Hz），???? 波（8–13 Hz），???? 波（13–43 Hz）のパワースペクトルの含有率を特徴量とし，SVM（サポートベクターマシン）にて識別性能評価を行った．その結果，EER は28.5％が得られたが十分な識別結果ではなかった．そこで本稿では，識別性能の改善を目的とし，従来の含有率を重み付けしたものを新規の特徴量として識別性能を行った．その結果，EERは16.9％となり識別性能は改善した．また，特徴帯域を誘発脳波の成分が多く含まれる帯域に変更し，識別性能評価を行った結果，EERは16.1％と識別性能はさらに改善した． |
| （英） | In this study, we focus on the EEG as a biometrics that can be detected continuously with high confidentiality, and aim to realize the person verification using the evoked EEG when presented with an imperceptible vibration stimulus. In previous studies, the content rates of the power spectrum in theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz), and beta (13–43 Hz) wavebands as individual feature were derived from the evoked EEG data generated by vibration stimulation, and the verification performance was evaluated by SVM. The results showed that the EER was 28.5%, but this was not a sufficient verification result. In this paper, for the purpose of improving the verification performance, the weighted (normalized) content rates are used as new features and the verification performance is evaluated. As a result, the EER is improved to 16.9%. The verification performance is futher improved by changing the feature bandwidth to (6–10 Hz), which contain many components of evoked EEG, and the EER is reduced to 16.1%. |
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| キーワード | （和） | バイオメトリクス / 脳波 / 知覚できない振動刺激 / 含有率 / 重み付け / / / |
| （英） | biometrics / EEG / imperceptible vibration stimuli / content rate / normalization / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 124, BioX2022-46, pp. 76-80, 2022年7月. | |
| 資料番号 | BioX2022-46 | |
| 発行日 | 2022-07-12 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2022-21 SITE2022-25 BioX2022-46 HWS2022-21 ICSS2022-29 EMM2022-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM BioX ISEC SITE ICSS HWS IPSJ-CSEC IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2022-07-19 - 2022-07-20 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セキュリティ、一般 （セキュリティサマーサミット2022） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2022-07-EMM-BioX-ISEC-SITE-ICSS-HWS-CSEC-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 知覚できない振動刺激による誘発脳波を用いた個人識別 |
| サブタイトル（和） | 脳波スペクトル含有率への正規化導入 |
| タイトル（英） | Person verification using evoked EEG from imperceptible vibratory stimulation |
| サブタイトル（英） | Introduction of normalization into EEG spectral content ratio |
| キーワード(1)（和/英） | バイオメトリクス / biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 知覚できない振動刺激 / imperceptible vibration stimuli |
| キーワード(4)（和/英） | 含有率 / content rate |
| キーワード(5)（和/英） | 重み付け / normalization |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 裕季 / Hiroki Kobayashi / コバヤシ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 宏智 / Hirotomo Nakashima / ナカシマ ヒロトモ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 功 / Isao Nakanishi / イサオ ナカニシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-20 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | ISEC2022-21, SITE2022-25, BioX2022-46, HWS2022-21, ICSS2022-29, EMM2022-29 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.122(ISEC), no.123(SITE), no.124(BioX), no.125(HWS), no.126(ICSS), no.127(EMM) |
| ページ範囲 | pp.76-80 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-07-12 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
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