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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-04 10:20 画像分類性能の高いCNNモデルの構造の検討 ○代 美月・神野健哉（東京都市大）  CCS2022-27 |
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| 抄録 | （和） | Deep Learningを用いた画像認識では近年，ViTなどTransformerベースのモデルが目覚しい性能を発揮している．しかしながらTransformerはモデルサイズ，メモリ占有量，必要学習データ量などに問題がある．これに比べCNNモデルは軽量であり，実用上その利用は重要である．本研究ではこのような観点から性能の高いCNNモデルの構造に関する検討を行う． |
| （英） | In recent years, Transformer-based models such as ViT have shown remarkable performance in image recognition using Deep Learning. However, transformers have problems in terms of model size, memory footprint, and amount of training data required. In contrast, CNN models are lightweight, and their use is important in practical applications. In this study, we investigate the structure of CNN models with high performance from this perspective. | |
| キーワード | （和） | CNN / CIFAR-10 / 画像分類 / 性能予測 / / / / |
| （英） | CNN / CIFAR-10 / image classification / performance prediction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 145, CCS2022-27, pp. 6-9, 2022年8月. | |
| 資料番号 | CCS2022-27 | |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2022-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN CCS |
| 開催期間 | 2022-08-04 - 2022-08-05 |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University(Centennial Hall) |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2022-08-IN-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像分類性能の高いCNNモデルの構造の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration of the structure of CNN models with high image classification performanc |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | CIFAR-10 / CIFAR-10 |
| キーワード(3)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| キーワード(4)（和/英） | 性能予測 / performance prediction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 代 美月 / Mizuki Dai / ダイ ミヅキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City University) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / Kenya Jinno / ジンノ ケンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City University) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-04 10:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2022-27 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.145 |
| ページ範囲 | pp.6-9 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) |
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