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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-04 10:00 CycleGANへのデータ拡張の適用に関する検討 ○神崎秀平・中野秀洋（東京都市大）  CCS2022-26 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習, 深層学習において学習には膨大なデータが必要になる. その膨大な学習データを補う手法に画像生成モデルGANが存在する. さらにデータ数を増やす手法の1つにData Augmentationが存在する. GANにData Augmentationを適用することでGANの性能が向上することが示されている. 本研究では, GANを2つ用いるCycleGANにData Augmentationを適用する手法を提案し, モデルへの有効性を検証する. |
| （英） | In machine learning and deep learning, a huge amount of data is required for training. The image generation model GAN exists as a method to supplement the huge amount of training data. Data Augmentation is one of the methods to increase the number of data. It has been shown that the application of Data Augmentation to GANs can improve the performance of GANs. This research proposes a method to apply Data Augmentation to CycleGAN, which uses two GANs, and verify the effectiveness of the method on the model. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / GAN / Data Augmentation / / / / / |
| （英） | Deep Learning / GAN / Data Augmentation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 145, CCS2022-26, pp. 1-5, 2022年8月. | |
| 資料番号 | CCS2022-26 | |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2022-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN CCS |
| 開催期間 | 2022-08-04 - 2022-08-05 |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University(Centennial Hall) |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2022-08-IN-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CycleGANへのデータ拡張の適用に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation on Applying Data Augmentation to CycleGAN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | GAN / GAN |
| キーワード(3)（和/英） | Data Augmentation / Data Augmentation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神崎 秀平 / Syuhei Kanzaki / カンザキ シュウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-04 10:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2022-26 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.145 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) |
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