お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2022-08-04 14:20
BLEアドバタイズの低消費電力化に向けた強化学習に基づく手法の検討
安田裕之東大)・藤澤 稔東京理科大)・磯谷亮介吉田宜史セイコー)・金 成主東京理科大)・荘司洋三NICT)・合原一幸東大)・長谷川幹雄東京理科大CCS2022-33
抄録 (和) Bluetooth Low Energy (BLE)はその汎用性とエネルギー効率の高さから様々なIoTサービスに応用されている.情報のブロードキャストを目的としたBLEアドバタイズでは最大3チャネルに同一パケットを送信できるが,その送信頻度やチャネル数を効率よく減らすことで省電力を実現できる.本稿では強化学習により効率的なチャネル数およびインターバルを自律的に決定する手法を提案しシミュレーションによる評価を行う.提案手法は,干渉率0.3以下の干渉が少ない環境では強化学習によりチャネル数や送信頻度を削減することで成功率99.9%以上を保ちつつ消費電力を最大55.2%削減でき,干渉率0.7の干渉が非常に多い環境においても自律的に使用チャネル数を増やし99%以上のアドバタイズ成功率を実現できることを示す. 
(英) Bluetooth Low Energy (BLE) has been applied to various IoT services because of its versatility and energy efficiency. In BLE advertising, BLE devices continuously broadcast their information using up to three channels, and power saving can be achieved by efficiently reducing the number of channels and transmissions. In this paper, we propose a reinforcement learning method for autonomously determining the efficient number of channels and intervals, and evaluate the method through simulations. The proposed method can reduce up to 55.2% of power consumption by reducing the number of channels and transmissions without significant loss of reliability in environments with low interference, and can achieve over 99% advertising success rate by autonomously increasing the number of channels in environments with high interference.
キーワード (和) 強化学習 / Bluetooth Low Energy / IoT / BLEアドバタイズ / Multi-Armed Bandit問題 / / /  
(英) Reinforcement learning / Bluetooth Low Energy / IoT / BLE advertising / Multi-armed bandit problem / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 145, CCS2022-33, pp. 35-40, 2022年8月.
資料番号 CCS2022-33 
発行日 2022-07-28 (CCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CCS2022-33

研究会情報
研究会 IN CCS  
開催期間 2022-08-04 - 2022-08-05 
開催地(和) 北海道大学 百年記念会館 
開催地(英) Hokkaido University(Centennial Hall) 
テーマ(和) ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 
テーマ(英) Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CCS 
会議コード 2022-08-IN-CCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) BLEアドバタイズの低消費電力化に向けた強化学習に基づく手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study of Low Power BLE Advertising Method Based on Reinforcement Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 強化学習 / Reinforcement learning  
キーワード(2)(和/英) Bluetooth Low Energy / Bluetooth Low Energy  
キーワード(3)(和/英) IoT / IoT  
キーワード(4)(和/英) BLEアドバタイズ / BLE advertising  
キーワード(5)(和/英) Multi-Armed Bandit問題 / Multi-armed bandit problem  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 安田 裕之 / Hiroyuki Yasuda / ヤスダ ヒロユキ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤澤 稔 / Minoru Fujisawa / フジサワ ミノル
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 磯谷 亮介 / Ryosuke Isogai / イソガイ リョウスケ
第3著者 所属(和/英) セイコーホールディングス株式会社 (略称: セイコー)
SEIKO HOLDINGS CORPORATION (略称: SEIKO HOLDINGS Corp.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 宜史 / Yoshifumi Yoshida / ヨシダ ヨシフミ
第4著者 所属(和/英) セイコーホールディングス株式会社 (略称: セイコー)
SEIKO HOLDINGS CORPORATION (略称: SEIKO HOLDINGS Corp.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 金 成主 / Song-Ju Kim / キム ソンジュ
第5著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 荘司 洋三 / Yozo Shoji / ショウジ ヨウゾウ
第6著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 合原 一幸 / Kazuyuki Aihara / アイハラ カズユキ
第7著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ
第8著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2022-08-04 14:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 CCS 
資料番号 CCS2022-33 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.145 
ページ範囲 pp.35-40 
ページ数
発行日 2022-07-28 (CCS) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会