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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-05 13:30 スペクトル距離を用いたテンポラルネットワークの非線形ダイナミクスの解析 ○伊藤大河・澤田和弥・對馬帆南・池口 徹（東京理科大）  CCS2022-39 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，フランスの小学校と高校で計測されたコンタクトデータをテンポラルネットワークとして捉え，スペクトル距離と古典的多次元尺度構成法（CMDS）を用いて解析を行った結果を報告する． まず，コンタクトデータを一定の時間窓に分割することで，テンポラルネットワークを作成する． 次に，各時間窓におけるネットワーク間の距離をスペクトル距離を用いて算出し，距離行列を作成した． 最後に，作成した距離行列にCMDSを適用することで得た1次元の時系列に対し， 時間遅れ座標系を用いたアトラクタの再構成により，コンタクトデータのダイナミクスを解析した． その結果，再構成アトラクタの軌道には再帰性があること，即ち，CMDSから得た時系列はテンポラルネットワークの状態変化を捉えられることが分かった．さらに，時間窓の幅が小さい場合，各時間窓のネットワークにコンタクトの大域的なダイナミクスが反映されないこと，従って，適切な時間窓幅の大きさを選択する必要があることが分かった． |
| （英） | In this report, we used spectral distance and classical multidimensional scaling (CMDS) to extract the state change of temporal networks, using actual contact data measured in elementary and high schools in France. First, temporal networks are created by dividing the contact data into fixed time windows. Next, the distance between networks in each time window was calculated using the spectral distance, and a distance matrix was created. Finally, the attractors were reconstructed using time-delayed coordinates for the one-dimensional time series obtained by applying CMDS to the created distance matrix. Numerical experiments show that by setting the appropriate size of the time window, trajectories in reconstructed stated space exhibit recurrence structures, which means that the time series obtained from CMDS can capture changes in the state of the temporal network. We also found that when the width of the time windows is small, the network of each time window does not reflect the global dynamics of the contacts, and therefore, an appropriate size of time window must be selected. |
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| キーワード | （和） | テンポラルネットワーク / スペクトル距離 / 古典的多次元尺度構成法 / 遅延座標系 / / / / |
| （英） | temporal network / spectral distance / classical multidimensional scaling / delay coordinate system / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 145, CCS2022-39, pp. 66-71, 2022年8月. | |
| 資料番号 | CCS2022-39 | |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2022-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN CCS |
| 開催期間 | 2022-08-04 - 2022-08-05 |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University(Centennial Hall) |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2022-08-IN-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スペクトル距離を用いたテンポラルネットワークの非線形ダイナミクスの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis on nonlinear dynamics of temporal networks using spectral distance |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テンポラルネットワーク / temporal network |
| キーワード(2)（和/英） | スペクトル距離 / spectral distance |
| キーワード(3)（和/英） | 古典的多次元尺度構成法 / classical multidimensional scaling |
| キーワード(4)（和/英） | 遅延座標系 / delay coordinate system |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 大河 / Taiga Ito / イトウ タイガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 和弥 / Kazuya Sawada / サワダ カズヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 對馬 帆南 / Honami Tsushima / ツシマ ホナミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / トオル イケグチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-05 13:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2022-39 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.145 |
| ページ範囲 | pp.66-71 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) |
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