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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-22 14:40 ［招待講演］多カーネル適応フィルタが拓く無線通信技術の未来 ～ 部分線形フィルタによる多ユーザ通信用ロバストシンボル検出法 ～ ○湯川正裕（慶大）  SRW2022-15 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、部分線形適応フィルタに基づくシンボル検出法について、平易に解説する。多カーネル適応フィルタの一例である部分線形適応フィルタは、「線形フィルタ」と「カーネル適応フィルタ」を一体化させることで、双方の利点を活かした手法であり、線形カーネルとGaussカーネル、それぞれに対応する再生核Hilbert空間の和空間の元として、特徴付けられる。同手法の最大の利点は、アンテナ本数を超えるユーザが同時に通信路へ接続した場合にも対応できることに加えて、環境変化（受信強度の変化など）に対してロバストであることである。さらに、不動点近似型適応アルゴリズムから導かれる並列射影アルゴリズムの利用により、動的な環境変化へ高速に追従することができる。これらのことから、massive Machine Type Communication (mMTC)など、移動体通信の様々なシーンにおいて、高精度なシンボル検出が実現されることを述べる。 |
| （英） | This review article presents a comprehensive overview of our recent developments for nonlinear multiuser detection using a partially linear filter which is a particular instance of the multikernel adaptive filter. The partially linear filter can be characterized as an element of the sum space of the reproducing kernel Hilbert spaces associated with the linear and Gaussian kernels. Taking advantages of the linear and nonlinear (Gaussian) components, the partially linear filter allows a lager number of users than the number of antennas to access the communication channels, and it is also robust to variations of environments, such as movements of mobile users. Moreover, it can track dynamic changes of environments quickly by employing the parallel projection method which is derived from the adaptive projected subgradient method (a unified framework for adaptive signal processing based on fixed point approximation). It is emphasized that highly accurate symbol detection will be realized by the presented method in a variety of scenes of mobile communication including massive Machine Type Communication (mMTC). | |
| キーワード | （和） | 非線形適応フィルタ / 部分線形モデル / 再生核Hilbert空間 / 凸射影 / MAP受信フィルタ / / / |
| （英） | nonlinear adaptive filter / partially linear model / reproducing kernel Hilbert space / convex projection / MAP receive filter / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 155, SRW2022-15, pp. 33-38, 2022年8月. | |
| 資料番号 | SRW2022-15 | |
| 発行日 | 2022-08-15 (SRW) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SRW2022-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW |
| 開催期間 | 2022-08-22 - 2022-08-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | Network，MAC，センサー関連技術，ミリ波通信，一般 |
| テーマ（英） | WLAN， WPAN， Ad-hoc, mmWave, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SRW |
| 会議コード | 2022-08-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多カーネル適応フィルタが拓く無線通信技術の未来 |
| サブタイトル（和） | 部分線形フィルタによる多ユーザ通信用ロバストシンボル検出法 |
| タイトル（英） | Towards Future-Generation Wireless Communication Technology with Multikernel Adaptive Filter |
| サブタイトル（英） | Partially Linear Filter for Robust Multiuser Detection |
| キーワード(1)（和/英） | 非線形適応フィルタ / nonlinear adaptive filter |
| キーワード(2)（和/英） | 部分線形モデル / partially linear model |
| キーワード(3)（和/英） | 再生核Hilbert空間 / reproducing kernel Hilbert space |
| キーワード(4)（和/英） | 凸射影 / convex projection |
| キーワード(5)（和/英） | MAP受信フィルタ / MAP receive filter |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯川 正裕 / Masahiro Yukawa / |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-22 14:40:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | SRW |
| 資料番号 | SRW2022-15 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.155 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-08-15 (SRW) |
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