講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-08-26 09:54
IEEE 802.11 におけるDeep Q-network を用いた適応伝送レート選択に関する一検討 ○中嶋智樹(九工大)・レオナルド ラナンテ(Ofinno)・黒崎正行・尾知 博(九工大) SIP2022-63 |
抄録 |
(和) |
無線LANにおける伝送レート制御は通信品質を左右する 要素の1つである.これまで多くの伝送レート制御ア ルゴリズムが提案されてきたが,無線通信環境の変化 によっては既存のアルゴリズムでは適応的にレートを 制御できない場合が存在していた.本研究では,ノー ドの移動による通信環境の変化に適応した伝送レート 制御を行うため,Deep Q-Network(DQN)を用いた伝送レート 制御手法を提案する.DQNエージェントであるAPは通信 環境情報を学習して,通信環境に対して適応的に伝送 レートを制御する.提案するDQNによる伝送レート制御 をns3-aiフレームワークを用いて評価する. |
(英) |
Transmission rate control in wireless LANs is one of the factors that affect communication quality. Although many transmission rate control algorithms have been proposed, there are cases in which existing algorithms cannot adaptively control the rate depending on changes in the wireless communication environment. In this study, we propose a transmission rate control method using Deep Q-Network (DQN) to adapt to changes in the communication environment due to node movement. We evaluate the proposed DQN-based transmission rate control using the ns3-ai framework. |
キーワード |
(和) |
IEEE 802.11 / 無線LAN / 伝送レート制御 / 強化学習 / Deep Q-network / / / |
(英) |
IEEE 802.11 / Wireless LAN / Rate Control / Reinforcement Learning / Deep Q-network / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 165, SIP2022-63, pp. 70-74, 2022年8月. |
資料番号 |
SIP2022-63 |
発行日 |
2022-08-18 (SIP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIP2022-63 |