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講演抄録/キーワード
講演名 2022-08-26 09:54
IEEE 802.11 におけるDeep Q-network を用いた適応伝送レート選択に関する一検討
中嶋智樹九工大)・レオナルド ラナンテOfinno)・黒崎正行尾知 博九工大SIP2022-63
抄録 (和) 無線LANにおける伝送レート制御は通信品質を左右する 要素の1つである.これまで多くの伝送レート制御ア ルゴリズムが提案されてきたが,無線通信環境の変化 によっては既存のアルゴリズムでは適応的にレートを 制御できない場合が存在していた.本研究では,ノー ドの移動による通信環境の変化に適応した伝送レート 制御を行うため,Deep Q-Network(DQN)を用いた伝送レート 制御手法を提案する.DQNエージェントであるAPは通信 環境情報を学習して,通信環境に対して適応的に伝送 レートを制御する.提案するDQNによる伝送レート制御 をns3-aiフレームワークを用いて評価する. 
(英) Transmission rate control in wireless LANs is one of the factors that affect communication quality. Although many transmission rate control algorithms have been proposed, there are cases in which existing algorithms cannot adaptively control the rate depending on changes in the wireless communication environment. In this study, we propose a transmission rate control method using Deep Q-Network (DQN) to adapt to changes in the communication environment due to node movement. We evaluate the proposed DQN-based transmission rate control using the ns3-ai framework.
キーワード (和) IEEE 802.11 / 無線LAN / 伝送レート制御 / 強化学習 / Deep Q-network / / /  
(英) IEEE 802.11 / Wireless LAN / Rate Control / Reinforcement Learning / Deep Q-network / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 165, SIP2022-63, pp. 70-74, 2022年8月.
資料番号 SIP2022-63 
発行日 2022-08-18 (SIP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2022-63

研究会情報
研究会 SIP  
開催期間 2022-08-25 - 2022-08-26 
開催地(和) 大濱信泉記念館(石垣島) 
開催地(英) Nobumoto Ohama Memorial Hall (Ishigaki Island) 
テーマ(和) 信号処理一般(数理・学習・画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) 
テーマ(英) Signal processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2022-08-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) IEEE 802.11 におけるDeep Q-network を用いた適応伝送レート選択に関する一検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A study on adaptive rate control using Deep Q-network in IEEE 802.11 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) IEEE 802.11 / IEEE 802.11  
キーワード(2)(和/英) 無線LAN / Wireless LAN  
キーワード(3)(和/英) 伝送レート制御 / Rate Control  
キーワード(4)(和/英) 強化学習 / Reinforcement Learning  
キーワード(5)(和/英) Deep Q-network / Deep Q-network  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中嶋 智樹 / Tomoki Nakashima / ナカシマ トモキ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) レオナルド ラナンテ / Leonardo Lanante / レオナルド ラナンテ
第2著者 所属(和/英) Ofinno LLC (略称: Ofinno)
Ofinno LLC (略称: Ofinno)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒崎 正行 / Masayuki Kurosaki / クロサキ マサユキ
第3著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 尾知 博 / Hiroshi Ochi / オチ ヒロシ
第4著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-08-26 09:54:00 
発表時間 18分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 SIP2022-63 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.165 
ページ範囲 pp.70-74 
ページ数
発行日 2022-08-18 (SIP) 


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