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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-26 13:00 ［招待講演］生体信号を用いた人の内面状態推定 ○梅松旭美（NEC）  SIP2022-69 |
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| 抄録 | （和） | 日常生活内の簡便な計測から，ストレス，気分，眠気等の人の内面状態の把握が可能になれば，健康状態の把握やストレスの適切な自己管理等に役立つ．本講演では，腕時計型ウェアラブルデバイスやカメラを用いた生体信号に基づく人の内面状態推定技術について紹介する．腕時計型ウェアラブルデバイスを用いて日常生活の中で皮膚から出る微量の汗や体温などの生理学的な反応を計測し，過去の時系列データをモデル化することで，翌日のストレス，気分，健康度を高精度に予測する．また，カメラを用いて取得した顔映像から，微小な心拍信号や瞬きを抽出し，緊張，眠気，集中度を推定する． |
| （英） | Accurately estimating stress, mood, and drowsiness in a daily life may enable people to make behavioral changes that could improve their health and enable better self management. In this talk, mental states estimation based on physiological signals using wearable sensors and cameras is introduced. The next-day's well-being (specifically focusing on stress, happiness, and health) is forecasted from time-series models using physiological signals of the previous seven days, such as electrodermal activity and skin temperature from wearable sensors. In addition, stress, drowsiness, and concentration are estimated using heart rates and blinks extracted from facial videos. | |
| キーワード | （和） | 内面状態 / 生体信号 / ウェアラブルセンサ / カメラ / アフェクティブコンピューティング / / / |
| （英） | Mental states / Physiological signals / Wearable sensor / Camera / Affective computing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 165, SIP2022-69, pp. 103-103, 2022年8月. | |
| 資料番号 | SIP2022-69 | |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2022-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2022-08-25 - 2022-08-26 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall (Ishigaki Island) |
| テーマ（和） | 信号処理一般（数理・学習・画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | Signal processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2022-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生体信号を用いた人の内面状態推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mental states estimation using physiological signals |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 内面状態 / Mental states |
| キーワード(2)（和/英） | 生体信号 / Physiological signals |
| キーワード(3)（和/英） | ウェアラブルセンサ / Wearable sensor |
| キーワード(4)（和/英） | カメラ / Camera |
| キーワード(5)（和/英） | アフェクティブコンピューティング / Affective computing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅松 旭美 / Terumi Umematsu / ウメマツ テルミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-26 13:00:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2022-69 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.165 |
| ページ範囲 | p.103 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) |
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