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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-09 14:50
被災者の感情分類に基づく有益な行動促進情報の分析
山本楓登甲南大)・熊本忠彦千葉工大)・灘本明代甲南大DE2022-11
抄録 (和) 災害発生時のTwitter上には閲覧した被災者ユーザに行動を促すような情報(行動促進情報)が数多く投稿されるが,有益な情報もあれば非有益な情報もある.
これまで我々は,災害時に被災者が抱くネガティブな感情に焦点を当て,被災者の感情に合った有益な行動促進情報の特徴を分析してきた.
具体的には,被災者のネガティブな感情を分析することにより「おびえ・恐怖・不安」,「心配」,「困っている」,「不快」という4種類の感情軸を定義し,各々の感情軸において有益な行動促進情報の特徴(名詞の出現状況)を分析してきた.
本論文では,それぞれの感情軸において有益な行動促進ツイートか非有益な行動促進ツイートかを自動分類するBERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)ベースの手法を提案するとともに,各感情軸に分類されたツイートの文末表現とトピッククラスタリングにより得られたクラスタごとの特徴語(名詞)を分析することで,感情軸ごとに有益な行動促進ツイートの特徴をより詳細に明らかにする. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) Twitter / 災害 / 行動促進 / 感情 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 176, DE2022-11, pp. 24-29, 2022年9月.
資料番号 DE2022-11 
発行日 2022-09-02 (DE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2022-11

研究会情報
研究会 DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT  
開催期間 2022-09-09 - 2022-09-10 
開催地(和) 富山県民会館 
開催地(英) Toyama Prefectural Hall 
テーマ(和) ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 
テーマ(英) Bigdata management, information retrieval, knowledge discovery, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2022-09-DE-DBS-IFAT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 被災者の感情分類に基づく有益な行動促進情報の分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Extraction of Behavioral Facilitation Information based on Sentiments 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Twitter /  
キーワード(2)(和/英) 災害 /  
キーワード(3)(和/英) 行動促進 /  
キーワード(4)(和/英) 感情 /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 楓登 / Futo Yamamoto / ヤマモト フウト
第1著者 所属(和/英) 甲南大学 (略称: 甲南大)
Konan University (略称: Konan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 熊本 忠彦 / Tadahiko Kumamoto / クマモト タダヒコ
第2著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: CIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 灘本 明代 / Akiyo Nadamoto / ナダモト アキヨ
第3著者 所属(和/英) 甲南大学 (略称: 甲南大)
Konan University (略称: Konan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-09 14:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2022-11 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.176 
ページ範囲 pp.24-29 
ページ数
発行日 2022-09-02 (DE) 


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