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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-09 10:30
Self-Supervised Learning for Echo Chamber-aware Friend Recommendation
Luwei ZhangToshihiko YamsaskiUTokyoMVE2022-14
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) In recommender systems, the creation of echo chambers and filter bubbles obviously lowers the diversity of recommendation contents, and potential new social interactions with users are exposed. To some extent, the problems come from the basic concepts of recommender systems. Recommender systems might lead the users to content that they already like or interact with, which is not what we expect to see. Therefore, a significant challenge in this context is how to avoid the effect of the echo chamber and efficiently learn the representations of users based on their shared content and interaction history. To address the problem, we introduce self-supervised learning into Graph Neural Networks (GNNs) approach to learn the echo chamber-aware user representations. Evaluations over Twitter data showed that the introduction of self-supervised learning helped enhance the performance mainly in terms of precision and relevance.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Recommendation / Echo chamber / Self-supervised Learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 175, MVE2022-14, pp. 22-25, 2022年9月.
資料番号 MVE2022-14 
発行日 2022-09-01 (MVE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MVE2022-14

研究会情報
研究会 MVE  
開催期間 2022-09-08 - 2022-09-09 
開催地(和) 東京大学 本郷キャンパス+オンライン開催 
開催地(英)  
テーマ(和) メタバースエクスペリエンスの魅力、メディアエクスペリエンスおよび一般(魅力工学(AC)研究会協賛) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MVE 
会議コード 2022-09-MVE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Self-Supervised Learning for Echo Chamber-aware Friend Recommendation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Recommendation  
キーワード(2)(和/英) / Echo chamber  
キーワード(3)(和/英) / Self-supervised Learning  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 張 リクイ / Luwei Zhang /
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamsaski /
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-09 10:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 MVE 
資料番号 MVE2022-14 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.175 
ページ範囲 pp.22-25 
ページ数
発行日 2022-09-01 (MVE) 


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