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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-13 14:00 ユーザに応じた共同作業支援に向けた視線情報に基づく熟練度推定手法の基礎検討 ○西條涼平・宮下広夢・松尾翔平（NTT）  LOIS2022-11 IE2022-33 EMM2022-39 |
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| 抄録 | （和） | 熟練度の異なる複数人での共同作業においては，作業者同士の作業に対する熟練度の差に起因するコミュニケーション齟齬が生じる可能性がある．こうしたコミュニケーション齟齬は作業の効率や質の低下につながる．本研究では，作業者の熟練度に応じた補足情報を作業中のユーザに対し提示することで，コミュニケーション齟齬の解消を目指す．本稿では，はじめに熟練度の推定手法について検討を行い，VR 空間で行う詰将棋課題を題材に作業中の視線データ収集を行った．その結果，課題の回答開始から3 秒間の視線データを切り出し，SVM により学習したモデルで熟練者と非熟練者を識別できる可能性が示唆された．これにより，コミュニケーション齟齬を解消・低減する情 報提示に向けた熟練度推定技術の確立を前進させた． |
| （英） | In collaborative work among multiple workers with different skill levels, communication discrepancies may occur due to differences in the skill level of the workers. Such discrepancies in communication lead to a deterioration in the efficiency and quality of work. This study aims to eliminate such discrepancies by presenting supplementary information to users during work according to their skill level. This paper first studied a method for estimating skill level based on collected gaze data during work on the Tsume-Shogi (Japanese chess) task performed in a VR space. The results suggest that it is possible to discriminate skilled from unskilled players using a model learned by SVM by extracting gaze data during the first 3 seconds of response to the task. It advanced the development of the skill level estimation method for assisting collaborative work. | |
| キーワード | （和） | 視線計測 / 熟練度推定 / 共同作業支援 / VR / 詰将棋 / 感性コミュニケーション / / |
| （英） | eye tracking / skill level estimation / assisting cooperative work / VR / tsume shougi(japanese chess) / mind-to-mind communications / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 177, LOIS2022-11, pp. 7-12, 2022年9月. | |
| 資料番号 | LOIS2022-11 | |
| 発行日 | 2022-09-06 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2022-11 IE2022-33 EMM2022-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-ME EMM IE LOIS IEE-CMN IPSJ-AVM |
| 開催期間 | 2022-09-13 - 2022-09-14 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス（FIT2022と併催） |
| 開催地（英） | Keio Univ. Yagami Campus (Hybrid) |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2022-09-ME-EMM-IE-LOIS-CMN-AVM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ユーザに応じた共同作業支援に向けた視線情報に基づく熟練度推定手法の基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on eye tracking based skill level estimation for assisting collaborative work |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視線計測 / eye tracking |
| キーワード(2)（和/英） | 熟練度推定 / skill level estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 共同作業支援 / assisting cooperative work |
| キーワード(4)（和/英） | VR / VR |
| キーワード(5)（和/英） | 詰将棋 / tsume shougi(japanese chess) |
| キーワード(6)（和/英） | 感性コミュニケーション / mind-to-mind communications |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西條 涼平 / Ryohei Saijo / サイジョウ リョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTデジタルツインコンピューティング研究センタ (略称： NTT) NTT Digital Twin Computing Research Center, Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮下 広夢 / Hiromu Miyashita / ミヤシタ ヒロム |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTデジタルツインコンピューティング研究センタ (略称： NTT) NTT Digital Twin Computing Research Center, Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松尾 翔平 / Shohei Matsuo / マツオ ショウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTデジタルツインコンピューティング研究センタ (略称： NTT) NTT Digital Twin Computing Research Center, Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-13 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2022-11, IE2022-33, EMM2022-39 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.177(LOIS), no.178(IE), no.179(EMM) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-06 (LOIS, IE, EMM) |
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