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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-13 13:20 単語の分散表現と意味的なベクトル演算に基づく関連キーワード推定 ○瀬川 修（中部電力）・村上一彦（中電シーティーアイ）  NLC2022-4 |
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| 抄録 | （和） | 従来，テキストマイニング等における関連キーワードの推定においては，観測窓内の単語分布に基づく共起性の評価による手法が用いられることが多く，概念間の意味的コンテキストを反映した方式は実用レベルでは十分に検討されていない．本稿では，単語の分散表現と意味的なベクトル演算に基づく「シチュエーションの合成」によって，入力されたコンテキストに適合する関連キーワードを推定する一手法を提案する． |
| （英） | Formerly, in a text-mining task, several methods based on distribution of words using co-occurrence in observation windows were used for estimating related keywords. However, in practical use, methods that reflect semantic context between concepts have not been sufficiently explored. In this article, we propose a method to estimate related keywords that match the input contexts. Our method utilizes distributed representations of words and “situation synthesis” by semantic vector operations. | |
| キーワード | （和） | 単語分散表現 / 意味ベクトル / 関連キーワード推定 / Word2Vec / GloVe / BERT / / |
| （英） | Distributed representation of words / Semantic vector / Related keyword estimation / Word2Vec / GloVe / BERT / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 180, NLC2022-4, pp. 1-4, 2022年9月. | |
| 資料番号 | NLC2022-4 | |
| 発行日 | 2022-09-06 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2022-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2022-09-13 - 2022-09-13 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | Keio Univ. Yagami Campus. |
| テーマ（和） | 第19回テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 19th Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2022-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単語の分散表現と意味的なベクトル演算に基づく関連キーワード推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of related keywords based on distributed representation of words and semantic vector operations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 単語分散表現 / Distributed representation of words |
| キーワード(2)（和/英） | 意味ベクトル / Semantic vector |
| キーワード(3)（和/英） | 関連キーワード推定 / Related keyword estimation |
| キーワード(4)（和/英） | Word2Vec / Word2Vec |
| キーワード(5)（和/英） | GloVe / GloVe |
| キーワード(6)（和/英） | BERT / BERT |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀬川 修 / Osamu Segawa / セガワ オサム |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部電力株式会社 (略称： 中部電力) Chubu Electric Power Co., Inc. (略称： Chubu Electric Power) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 一彦 / Kazuhiko Murakami / ムラカミ カズヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社中電シ―ティーアイ (略称： 中電シーティーアイ) Chuden CTI Co., Ltd. (略称： Chuden CTI) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-13 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2022-4 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.180 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-09-06 (NLC) |
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