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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-13 13:45 周辺フレーズ情報の獲得に基づくキーワード抽出手法の検討 ○稲岡夢人（Faber Company）・吉田光男（筑波大）  NLC2022-5 |
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| 抄録 | （和） | 雑誌名のような所望のクラスに属する単語や句を文書内からキーワードとして抽出する手法について検討する．同タスクは固有表現抽出タスクと類似点があるが，抽出対象が固有表現に限られず，また文中の固有表現にラベルを付与するのではなくキーワードを収集するといった点で固有表現抽出とは異なる．さらに，入力がラベル付きの文書ではなく所望のクラスに属する単語や句のサンプルとなるキーワード群である点も異なる．本稿では周辺フレーズ情報の獲得に基づくキーワード抽出手法について検討し，検討手法は大規模データによる学習を必要とせずに高い性能を達成できることを確認した．一方で出力結果にはキーワードになり得ない文字列が抽出されているなどの問題も明らかにした． |
| （英） | We study a method for extracting words and phrases that belong to the desired class (e.g. magazine name) as keywords from documents. The task is similar to Named Entity Recognition (NER) task. However, in keyword extraction, the extraction target is not limited to named entity and it collects keywords without assigning named entity labels to the named entity in document texts. Furthermore, the input is not a set of labeled documents, but a set of keywords that are examples of words and phrases belonging to the desired class. In this paper, we study a keyword extraction method based on the phrase-level context information acquisition. As a result, we found that the method can achieve high accuracy without training on large datasets. On the other hand, we demonstrated the problems such as the extracted strings that cannot be used as keywords. | |
| キーワード | （和） | キーワード抽出 / 固有表現抽出 / n-gram / / / / / |
| （英） | Keyword extraction / Named entity recognition / n-gram / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 180, NLC2022-5, pp. 5-8, 2022年9月. | |
| 資料番号 | NLC2022-5 | |
| 発行日 | 2022-09-06 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2022-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2022-09-13 - 2022-09-13 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | Keio Univ. Yagami Campus. |
| テーマ（和） | 第19回テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 19th Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2022-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 周辺フレーズ情報の獲得に基づくキーワード抽出手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on keyword extraction based on phrase-level context information acquisition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | キーワード抽出 / Keyword extraction |
| キーワード(2)（和/英） | 固有表現抽出 / Named entity recognition |
| キーワード(3)（和/英） | n-gram / n-gram |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲岡 夢人 / Yumeto Inaoka / イナオカ ユメト |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社Faber Company (略称： Faber Company) Faber Company Inc. (略称： Faber Company) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 光男 / Mitsuo Yoshida / ヨシダ ミツオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-13 13:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2022-5 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.180 |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-09-06 (NLC) |
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